घरभित्र अवशिष्ट स्प्रे प्रयोग गरेर कालाजार भेक्टर नियन्त्रणमा घरेलु प्रकार र कीटनाशक प्रभावकारिताको संयुक्त प्रभावको मूल्याङ्कन: उत्तर बिहार, भारतमा एक केस स्टडी परजीवी र भेक्टरहरू |

भारतमा भिसेरल लेशमेनियासिस (VL) भेक्टर नियन्त्रण प्रयासहरूको मुख्य आधार इनडोर अवशिष्ट स्प्रेइङ (IRS) हो। विभिन्न प्रकारका घरपरिवारहरूमा IRS नियन्त्रणको प्रभावको बारेमा थोरै मात्र थाहा छ। यहाँ हामी मूल्याङ्कन गर्छौं कि IRS ले गाउँका सबै प्रकारका घरपरिवारहरूमा समान अवशिष्ट र हस्तक्षेप प्रभावहरू राख्छ कि राख्दैन। हामीले माइक्रोस्केल स्तरमा भेक्टरहरूको स्पेसियोटेम्पोरल वितरणको जाँच गर्न घरपरिवारका विशेषताहरू, कीटनाशक संवेदनशीलता, र IRS स्थितिमा आधारित संयुक्त स्थानिय जोखिम नक्सा र लामखुट्टे घनत्व विश्लेषण मोडेलहरू पनि विकास गरेका छौं।
यो अध्ययन बिहारको वैशाली जिल्लाको महनार ब्लकका दुई गाउँहरूमा गरिएको थियो। दुई कीटनाशकहरू [डाइक्लोरोडाइफेनिलट्रिक्लोरोइथेन (DDT ५०%) र सिंथेटिक पाइरेथ्रोइड (SP ५%)] प्रयोग गरेर IRS द्वारा VL भेक्टरहरू (P. argentipes) को नियन्त्रणको मूल्याङ्कन गरिएको थियो। विश्व स्वास्थ्य संगठनले सिफारिस गरे अनुसार कोन बायोएसे विधि प्रयोग गरेर विभिन्न प्रकारका भित्ताहरूमा कीटनाशकहरूको अस्थायी अवशिष्ट प्रभावकारिताको मूल्याङ्कन गरिएको थियो। इन भिट्रो बायोएसे प्रयोग गरेर कीटनाशकहरू प्रति स्वदेशी सिल्भरफिशको संवेदनशीलता जाँच गरिएको थियो। रोग नियन्त्रण केन्द्रहरूद्वारा साँझ ६:०० बजेदेखि बिहान ६:०० बजेसम्म जडान गरिएका प्रकाश पासोहरू प्रयोग गरेर घरहरू र पशु आश्रयहरूमा पूर्व र पोस्ट-IRS लामखुट्टे घनत्वको निगरानी गरिएको थियो। लामखुट्टे घनत्व विश्लेषणको लागि उत्तम-फिटिंग मोडेल बहु रसद प्रतिगमन विश्लेषण प्रयोग गरेर विकास गरिएको थियो। घरपरिवारको प्रकार अनुसार भेक्टर कीटनाशक संवेदनशीलताको वितरण नक्सा गर्न GIS-आधारित स्थानिक विश्लेषण प्रविधि प्रयोग गरिएको थियो, र चाँदी झिंगाको स्पेसियोटेम्पोरल वितरण व्याख्या गर्न घरपरिवार IRS स्थिति प्रयोग गरिएको थियो।
सिल्भर लामखुट्टेहरू SP (१००%) प्रति धेरै संवेदनशील हुन्छन्, तर DDT प्रति उच्च प्रतिरोध देखाउँछन्, मृत्युदर ४९.१% हुन्छ। सबै प्रकारका घरपरिवारहरूमा SP-IRS ले DDT-IRS भन्दा राम्रो सार्वजनिक स्वीकृति पाएको रिपोर्ट गरिएको थियो। अवशिष्ट प्रभावकारिता विभिन्न भित्ता सतहहरूमा फरक-फरक थियो; कुनै पनि कीटनाशकले विश्व स्वास्थ्य संगठनको IRS ले सिफारिस गरेको कार्य अवधि पूरा गरेन। सबै पोस्ट-IRS समय बिन्दुहरूमा, SP-IRS को कारणले गर्दा दुर्गन्धित बगको कमी DDT-IRS भन्दा घरपरिवार समूहहरू (जस्तै, स्प्रेयर र सेन्टिनेलहरू) बीच बढी थियो। संयुक्त स्थानिक जोखिम नक्साले देखाउँछ कि SP-IRS ले सबै घरपरिवार-प्रकारको जोखिम क्षेत्रहरूमा DDT-IRS भन्दा लामखुट्टेमा राम्रो नियन्त्रण प्रभाव पार्छ। बहुस्तरीय रसद प्रतिगमन विश्लेषणले पाँच जोखिम कारकहरू पहिचान गर्यो जुन सिल्भर झिंगे माछाको घनत्वसँग जोडिएको थियो।
नतिजाहरूले बिहारमा भिसेरल लेशमेनियासिस नियन्त्रणमा IRS अभ्यासहरूको राम्रो बुझाइ प्रदान गर्नेछ, जसले स्थिति सुधार गर्न भविष्यका प्रयासहरूलाई मार्गदर्शन गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
भिसेरल लेशमेनियासिस (VL), जसलाई काला-आजार पनि भनिन्छ, लेशमेनिया प्रजातिका प्रोटोजोआ परजीवीहरूबाट हुने एक स्थानीय उपेक्षित उष्णकटिबंधीय भेक्टर-जनित रोग हो। भारतीय उपमहाद्वीप (IS) मा, जहाँ मानिसहरू मात्र जलाशय होस्ट हुन्, परजीवी (अर्थात् लेशमेनिया डोनोभानी) संक्रमित पोथी लामखुट्टे (फ्लेबोटोमस अर्जेन्टिपेस) को टोकाइबाट मानिसहरूमा सर्छ [1, 2]। भारतमा, VL मुख्यतया चार मध्य र पूर्वी राज्यहरूमा पाइन्छ: बिहार, झारखंड, पश्चिम बंगाल र उत्तर प्रदेश। मध्य प्रदेश (मध्य भारत), गुजरात (पश्चिम भारत), तमिलनाडु र केरला (दक्षिण भारत), साथै उत्तरी भारतको उप-हिमालय क्षेत्रहरूमा पनि केही प्रकोपहरू रिपोर्ट गरिएको छ, जसमा हिमाचल प्रदेश र जम्मू र कश्मीर समावेश छन्। 3]। स्थानीय राज्यहरू मध्ये, बिहार अत्यधिक स्थानीय छ जहाँ VL बाट प्रभावित ३३ जिल्लाहरू प्रत्येक वर्ष भारतमा कुल केसहरूको ७०% भन्दा बढी हुन्छन् [4]। यस क्षेत्रका लगभग ९ करोड ९० लाख मानिसहरू जोखिममा छन्, जसमा औसत वार्षिक ६,७५२ घटनाहरू (२०१३-२०१७) छन्।
बिहार र भारतका अन्य भागहरूमा, VL नियन्त्रण प्रयासहरू तीन मुख्य रणनीतिहरूमा निर्भर गर्दछन्: प्रारम्भिक केस पत्ता लगाउने, प्रभावकारी उपचार गर्ने, र घर र पशु आश्रयहरूमा भित्री कीटनाशक स्प्रे (IRS) प्रयोग गरेर भेक्टर नियन्त्रण गर्ने [4, 5]। औलो विरोधी अभियानहरूको साइड इफेक्टको रूपमा, IRS ले १९६० को दशकमा डाइक्लोरोडाइफेनिलट्रिक्लोरोइथेन (DDT ५०% WP, १ g ai/m2) प्रयोग गरेर VL सफलतापूर्वक नियन्त्रण गर्‍यो, र प्रोग्रामेटिक नियन्त्रणले १९७७ र १९९२ मा VL सफलतापूर्वक नियन्त्रण गर्‍यो [5, 6]। यद्यपि, हालैका अध्ययनहरूले पुष्टि गरेका छन् कि सिल्भरबेलीड झिंगाले DDT [4,7,8] को लागि व्यापक प्रतिरोध विकास गरेको छ। २०१५ मा, राष्ट्रिय भेक्टर बोर्न डिजिज कन्ट्रोल प्रोग्राम (NVBDCP, नयाँ दिल्ली) ले IRS लाई DDT बाट सिंथेटिक पाइरेथ्रोइड (SP; अल्फा-साइपरमेथ्रिन ५% WP, २५ mg ai/m2) मा परिवर्तन गर्‍यो [7, 9]। विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) ले २०२० सम्ममा VL उन्मूलन गर्ने लक्ष्य राखेको छ (अर्थात् सडक/ब्लक स्तरमा प्रति वर्ष प्रति १०,००० मानिसहरूमा <१ केस) [१०]। धेरै अध्ययनहरूले बालुवा झिंगाको घनत्व कम गर्न IRS अन्य भेक्टर नियन्त्रण विधिहरू भन्दा बढी प्रभावकारी रहेको देखाएको छ [११,१२,१३]। हालैको एउटा मोडेलले यो पनि भविष्यवाणी गरेको छ कि उच्च महामारी सेटिङहरूमा (अर्थात्, ५/१०,००० को पूर्व-नियन्त्रण महामारी दर), ८०% घरपरिवारलाई समेट्ने प्रभावकारी IRS ले एक देखि तीन वर्ष पहिले नै उन्मूलन लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न सक्छ [१४]। VL ले स्थानीय क्षेत्रहरूमा सबैभन्दा गरिब गरिब ग्रामीण समुदायहरूलाई असर गर्छ र तिनीहरूको भेक्टर नियन्त्रण केवल IRS मा निर्भर गर्दछ, तर विभिन्न प्रकारका घरपरिवारहरूमा यस नियन्त्रण उपायको अवशिष्ट प्रभाव हस्तक्षेप क्षेत्रहरूमा क्षेत्रमा कहिल्यै अध्ययन गरिएको छैन [१५, १६]। थप रूपमा, VL विरुद्ध लड्न गहन काम पछि, केही गाउँहरूमा महामारी धेरै वर्षसम्म रह्यो र तातो ठाउँहरूमा परिणत भयो [१७]। त्यसकारण, विभिन्न प्रकारका घरपरिवारहरूमा लामखुट्टे घनत्व अनुगमनमा IRS को अवशिष्ट प्रभावको मूल्याङ्कन गर्न आवश्यक छ। यसका साथै, माइक्रोस्केल भूस्थानिक जोखिम नक्साङ्कनले हस्तक्षेप पछि पनि लामखुट्टेको जनसंख्यालाई राम्रोसँग बुझ्न र नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्नेछ। भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) डिजिटल नक्साङ्कन प्रविधिहरूको संयोजन हो जसले विभिन्न उद्देश्यका लागि भौगोलिक वातावरणीय र सामाजिक-जनसांख्यिकीय डेटाका विभिन्न सेटहरूको भण्डारण, ओभरले, हेरफेर, विश्लेषण, पुन: प्राप्ति र दृश्यीकरण सक्षम गर्दछ [18, 19, 20]। । विश्वव्यापी स्थिति प्रणाली (GPS) पृथ्वीको सतहको घटकहरूको स्थानिय स्थिति अध्ययन गर्न प्रयोग गरिन्छ [21, 22]। GIS र GPS-आधारित स्थानिय मोडेलिङ उपकरणहरू र प्रविधिहरू धेरै महामारी विज्ञान पक्षहरूमा लागू गरिएको छ, जस्तै स्थानिय र अस्थायी रोग मूल्याङ्कन र प्रकोप पूर्वानुमान, नियन्त्रण रणनीतिहरूको कार्यान्वयन र मूल्याङ्कन, वातावरणीय कारकहरूसँग रोगजनकहरूको अन्तरक्रिया, र स्थानिय जोखिम नक्साङ्कन। [20,23,24,25,26]। भूस्थानिक जोखिम नक्साबाट सङ्कलन र प्राप्त जानकारीले समयमै र प्रभावकारी नियन्त्रण उपायहरूलाई सहज बनाउन सक्छ।
यस अध्ययनले भारतको बिहारमा राष्ट्रिय VL भेक्टर नियन्त्रण कार्यक्रम अन्तर्गत घरपरिवार स्तरमा DDT र SP-IRS हस्तक्षेपको अवशिष्ट प्रभावकारिता र प्रभावको मूल्याङ्कन गर्‍यो। थप उद्देश्यहरू माइक्रोस्केल लामखुट्टेको स्पेसियोटेम्पोरल वितरणको पदानुक्रम जाँच गर्न बासस्थान विशेषताहरू, कीटनाशक भेक्टर संवेदनशीलता, र घरपरिवार IRS स्थितिमा आधारित संयुक्त स्थानिक जोखिम नक्सा र लामखुट्टे घनत्व विश्लेषण मोडेल विकास गर्नु थियो।
यो अध्ययन गंगाको उत्तरी किनारमा रहेको वैशाली जिल्लाको महनार ब्लकमा गरिएको थियो (चित्र १)। मखनार एक अत्यधिक स्थानीय क्षेत्र हो, जहाँ प्रति वर्ष औसत ५६.७ VL का केसहरू छन् (२०१२-२०१४ मा १७० केसहरू), वार्षिक घटना दर प्रति १०,००० जनसंख्यामा २.५-३.७ केसहरू छन्; दुई गाउँहरू छनोट गरिएका थिए: नियन्त्रण स्थलको रूपमा चाकेसो (चित्र १d१; पछिल्लो पाँच वर्षमा VL का कुनै केसहरू छैनन्) र लवापुर महानार एक स्थानीय स्थलको रूपमा (चित्र १d२; अत्यधिक स्थानीय, प्रति वर्ष १००० मानिसहरूमा ५ वा बढी केसहरू सहित)। गाउँहरू तीन मुख्य मापदण्डहरूको आधारमा छनोट गरिएका थिए: स्थान र पहुँच (अर्थात् वर्षभरि सजिलो पहुँच भएको नदीमा अवस्थित), जनसांख्यिकीय विशेषताहरू र घरपरिवारहरूको संख्या (अर्थात् कम्तिमा २०० घरपरिवार; चाकेसोमा औसत घरपरिवार आकार भएका २०२ र २०४ घरपरिवारहरू छन्)। ४.९ र ५.१ व्यक्ति) र लवपुर महानार) र घरपरिवारको प्रकार (HT) र तिनीहरूको वितरणको प्रकृति (अर्थात् अनियमित रूपमा वितरित मिश्रित HT)। दुवै अध्ययन गाउँहरू मखनार शहर र जिल्ला अस्पतालबाट ५०० मिटर भित्र अवस्थित छन्। अध्ययनले देखाएको छ कि अध्ययन गाउँका बासिन्दाहरू अनुसन्धान गतिविधिहरूमा धेरै सक्रिय रूपमा संलग्न थिए। तालिम गाउँका घरहरू [१ संलग्न बाल्कनी, १ भान्छा, १ बाथरूम र १ खलिहान (जोडिएको वा छुट्याइएको) सहित] इँटा/माटोको पर्खाल र एडोब भुइँ, चुना सिमेन्ट प्लास्टर भएको इँटाको पर्खालहरू मिलेर बनेको छ। र सिमेन्ट भुइँ, प्लास्टर नगरिएको र रंग नगरिएको इँटाको पर्खाल, माटोको भुइँ र खरको छाना मिलेर बनेको छ। सम्पूर्ण वैशाली क्षेत्रमा वर्षायाम (जुलाई देखि अगस्ट) र सुख्खा मौसम (नोभेम्बर देखि डिसेम्बर) सहितको आर्द्र उपोष्णकटिबंधीय हावापानी छ। औसत वार्षिक वर्षा ७२०.४ मिमी (दायरा ७३६.५-१०७६.७ मिमी), सापेक्षिक आर्द्रता ६५±५% (दायरा १६-७९%), औसत मासिक तापक्रम १७.२-३२.४ डिग्री सेल्सियस छ। मे र जुन सबैभन्दा तातो महिना (तापमान ३९–४४ डिग्री सेल्सियस) हो, जबकि जनवरी सबैभन्दा चिसो (७–२२ डिग्री सेल्सियस) हो।
अध्ययन क्षेत्रको नक्साले भारतको नक्सामा बिहारको स्थान (क) र बिहारको नक्सामा वैशाली जिल्लाको स्थान (ख) देखाउँछ। मखनार ब्लक (ग) अध्ययनको लागि दुई गाउँहरू छनोट गरिएको थियो: नियन्त्रण स्थलको रूपमा चाकेसो र हस्तक्षेप स्थलको रूपमा लवपुर मखनार।
राष्ट्रिय कालाजार नियन्त्रण कार्यक्रमको एक भागको रूपमा, बिहार समाज स्वास्थ्य बोर्ड (SHSB) ले २०१५ र २०१६ मा वार्षिक IRS को दुई चरणहरू सञ्चालन गर्‍यो (पहिलो चरण, फेब्रुअरी-मार्च; दोस्रो चरण, जुन-जुलाई) [4]। सबै IRS गतिविधिहरूको प्रभावकारी कार्यान्वयन सुनिश्चित गर्न, भारतीय चिकित्सा अनुसन्धान परिषद् (ICMR; नयाँ दिल्ली) को सहायक कम्पनी, पटनाको राजेन्द्र मेमोरियल मेडिकल इन्स्टिच्युट (RMRIMS; बिहार) द्वारा एक सूक्ष्म कार्य योजना तयार गरिएको छ। नोडल संस्थान। IRS गाउँहरू दुई मुख्य मापदण्डहरूको आधारमा छनोट गरिएको थियो: गाउँमा VL र रेट्रोडर्मल कालाजार (RPKDL) को केसहरूको इतिहास (अर्थात्, कार्यान्वयनको वर्ष सहित, पछिल्लो ३ वर्षमा कुनै पनि समय अवधिमा १ वा बढी केस भएका गाउँहरू)। , "हट स्पट" वरपरका गैर-स्थानीय गाउँहरू (अर्थात् ≥ २ वर्ष वा प्रति १००० व्यक्तिमा ≥ २ केसहरू लगातार रिपोर्ट गरिएका गाउँहरू) र कार्यान्वयन वर्षको अन्तिम वर्षमा नयाँ स्थानीय गाउँहरू (पछिल्लो ३ वर्षमा कुनै केस नभएका) गाउँहरू [१७] मा रिपोर्ट गरिएको थियो। राष्ट्रिय करको पहिलो चरण लागू गर्ने छिमेकी गाउँहरू, नयाँ गाउँहरू पनि राष्ट्रिय कर कार्य योजनाको दोस्रो चरणमा समावेश छन्। २०१५ मा, हस्तक्षेप अध्ययन गाउँहरूमा DDT (DDT ५०% WP, १ g ai/m2) प्रयोग गरेर IRS को दुई चरणहरू सञ्चालन गरिएको थियो। २०१६ देखि, IRS सिंथेटिक पाइरेथ्रोइडहरू (SP; अल्फा-साइपरमेथ्रिन ५% VP, २५ mg ai/m2) प्रयोग गरेर प्रदर्शन गरिएको छ। हडसन एक्सपर्ट पम्प (१३.४ L) प्रयोग गरेर प्रेसर स्क्रिन, चर प्रवाह भल्भ (१.५ बार) र छिद्रपूर्ण सतहहरूको लागि ८००२ फ्ल्याट जेट नोजल प्रयोग गरेर स्प्रे गरिएको थियो [२७]। ICMR-RMRIMS, पटना (बिहार) ले घरपरिवार र गाउँ स्तरमा IRS को अनुगमन गर्‍यो र पहिलो १-२ दिन भित्र गाउँलेहरूलाई माइक्रोफोन मार्फत IRS को बारेमा प्रारम्भिक जानकारी प्रदान गर्‍यो। प्रत्येक IRS टोलीमा IRS टोलीको कार्यसम्पादनको निगरानी गर्न एक मनिटर (RMRIMS द्वारा प्रदान गरिएको) ले सुसज्जित छ। IRS टोलीहरूसँगै, Ombudsmen, IRS को लाभदायक प्रभावहरूको बारेमा घरधनीहरूलाई जानकारी गराउन र आश्वस्त पार्न सबै घरपरिवारमा तैनाथ गरिन्छ। IRS सर्वेक्षणको दुई चरणको अवधिमा, अध्ययन गाउँहरूमा समग्र घरपरिवार कभरेज कम्तिमा ८०% [४] पुग्यो। IRS को दुवै चरणको अवधिमा हस्तक्षेप गाउँका सबै घरपरिवारहरूको लागि स्प्रेइङ स्थिति (अर्थात्, कुनै स्प्रेइङ छैन, आंशिक स्प्रेइङ छैन, र पूर्ण स्प्रेइङ छैन; अतिरिक्त फाइल १: तालिका S1 मा परिभाषित) रेकर्ड गरिएको थियो।
यो अध्ययन जुन २०१५ देखि जुलाई २०१६ सम्म गरिएको थियो। IRS ले प्रत्येक IRS राउन्डमा पूर्व-हस्तक्षेप (अर्थात्, २ हप्ता पूर्व-हस्तक्षेप; आधारभूत सर्वेक्षण) र हस्तक्षेप पछि (अर्थात्, २, ४, र १२ हप्ता पछि-हस्तक्षेप; अनुगमन सर्वेक्षण) अनुगमन, घनत्व नियन्त्रण, र बालुवा झिंगा रोकथामको लागि रोग केन्द्रहरू प्रयोग गर्‍यो। प्रत्येक घरपरिवारमा एक रात (अर्थात् १८:०० देखि ६:०० सम्म) प्रकाश पासो [२८]। शयनकक्ष र पशु आश्रयहरूमा प्रकाश पासोहरू जडान गरिएको छ। हस्तक्षेप अध्ययन गरिएको गाउँमा, IRS अघि ४८ घरपरिवारको बालुवा झिंगा घनत्वको लागि परीक्षण गरिएको थियो (IRS दिनको अघिल्लो दिनसम्म लगातार ४ दिनसम्म प्रति दिन १२ घरपरिवार)। घरपरिवारका चार मुख्य समूहहरू (अर्थात् सादा माटोको प्लास्टर (PMP), सिमेन्ट प्लास्टर र लाइम क्ल्याडिङ (CPLC) घरपरिवार, इँटा अनप्लास्टर गरिएको र अनपेन्ट गरिएको (BUU) र खरको छाना (TH) घरपरिवार) मध्ये प्रत्येकको लागि १२ जना छनोट गरिएको थियो। त्यसपछि, IRS बैठक पछि लामखुट्टेको घनत्व डेटा सङ्कलन जारी राख्न केवल १२ घरपरिवारहरू (४८ पूर्व-IRS घरपरिवारहरू मध्ये) छनोट गरियो। WHO सिफारिसहरू अनुसार, हस्तक्षेप समूह (IRS उपचार प्राप्त गर्ने घरपरिवारहरू) र सेन्टिनेल समूह (हस्तक्षेप गाउँहरूमा घरपरिवारहरू, IRS अनुमति अस्वीकार गर्ने मालिकहरू) बाट ६ घरपरिवारहरू छनोट गरियो [28]। नियन्त्रण समूह (VL को अभावका कारण IRS पास नगरेका छिमेकी गाउँहरूमा घरपरिवारहरू) मध्ये, दुई IRS सत्रहरू अघि र पछि लामखुट्टेको घनत्व निगरानी गर्न केवल ६ घरपरिवारहरू छनोट गरियो। तीनै लामखुट्टेको घनत्व अनुगमन समूहहरू (जस्तै हस्तक्षेप, सेन्टिनेल र नियन्त्रण) को लागि, घरपरिवारहरूलाई तीन जोखिम स्तर समूहहरू (जस्तै कम, मध्यम र उच्च; प्रत्येक जोखिम स्तरबाट दुई घरपरिवार) बाट छनोट गरियो र HT जोखिम विशेषताहरू वर्गीकृत गरियो (मोड्युलहरू र संरचनाहरू तालिका १ र तालिका २ मा क्रमशः देखाइएका छन्) [29, 30]। पक्षपाती लामखुट्टेको घनत्व अनुमान र समूहहरू बीचको तुलनाबाट बच्न प्रति जोखिम स्तर दुई घरपरिवारहरू छनोट गरियो। हस्तक्षेप समूहमा, दुई प्रकारका IRS घरपरिवारहरूमा IRS पछिको लामखुट्टेको घनत्वको अनुगमन गरिएको थियो: पूर्ण रूपमा उपचार गरिएको (n = 3; प्रति जोखिम समूह स्तर 1 घरपरिवार) र आंशिक रूपमा उपचार गरिएको (n = 3; प्रति जोखिम समूह स्तर 1 घरपरिवार)। जोखिम समूह)।
परीक्षण ट्यूबहरूमा सङ्कलन गरिएका सबै क्षेत्र-पक्राउ परेका लामखुट्टेहरू प्रयोगशालामा स्थानान्तरण गरियो, र परीक्षण ट्यूबहरूलाई क्लोरोफर्ममा भिजाइएको कपासको ऊन प्रयोग गरेर मारियो। मानक पहिचान कोडहरू [31] प्रयोग गरेर रूपात्मक विशेषताहरूको आधारमा चाँदीको बालुवाको झिंगालाई लिङ्ग गरिएको थियो र अन्य कीराहरू र लामखुट्टेहरूबाट अलग गरिएको थियो। त्यसपछि सबै भाले र पोथी चाँदीको झिंगालाई 80% अल्कोहलमा छुट्टाछुट्टै डिब्बाबंद गरिएको थियो। प्रति पासो/रात लामखुट्टेको घनत्व निम्न सूत्र प्रयोग गरेर गणना गरिएको थियो: प्रति पासो/रात सङ्कलन गरिएको लामखुट्टेको कुल संख्या/प्रति रात सेट गरिएको प्रकाश पासोको संख्या। DDT र SP प्रयोग गरेर IRS को कारणले लामखुट्टेको प्रशस्तता (SFC) मा प्रतिशत परिवर्तन निम्न सूत्र प्रयोग गरेर अनुमान गरिएको थियो [32]:
जहाँ A हस्तक्षेपकारी घरपरिवारहरूको लागि आधारभूत औसत SFC हो, B हस्तक्षेपकारी घरपरिवारहरूको लागि IRS औसत SFC हो, C नियन्त्रण/सेन्टिनेल घरपरिवारहरूको लागि आधारभूत औसत SFC हो, र D IRS नियन्त्रण/सेन्टिनेल घरपरिवारहरूको लागि औसत SFC हो।
नकारात्मक र सकारात्मक मानहरूको रूपमा रेकर्ड गरिएको हस्तक्षेप प्रभाव परिणामहरूले IRS पछि क्रमशः SFC मा कमी र वृद्धिलाई संकेत गर्दछ। यदि IRS पछि SFC आधारभूत SFC जस्तै रह्यो भने, हस्तक्षेप प्रभाव शून्यको रूपमा गणना गरिएको थियो।
विश्व स्वास्थ्य संगठन कीटनाशक मूल्याङ्कन योजना (WHOPES) अनुसार, मानक इन भिट्रो बायोएसे [33] प्रयोग गरेर कीटनाशक DDT र SP प्रति स्थानीय सिल्भरलेग झिंगाको संवेदनशीलता मूल्याङ्कन गरिएको थियो। स्वस्थ र नखुवाइएका पोथी सिल्भर झिंगे माछा (प्रति समूह १८-२५ SF) विश्व स्वास्थ्य संगठन कीटनाशक संवेदनशीलता परीक्षण किट [4,9, 33,34] प्रयोग गरेर युनिभर्सिटी सेन्स मलेशिया (USM, मलेशिया; विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा समन्वय गरिएको) बाट प्राप्त कीटनाशकहरूको सम्पर्कमा आएका थिए। कीटनाशक बायोएसेहरूको प्रत्येक सेट आठ पटक परीक्षण गरिएको थियो (चार परीक्षण प्रतिकृतिहरू, प्रत्येक नियन्त्रणको साथ एकैसाथ चलाइएको)। USM द्वारा प्रदान गरिएको रिसेला (DDT को लागि) र सिलिकन तेल (SP को लागि) संग पूर्व-संतृप्त कागज प्रयोग गरेर नियन्त्रण परीक्षणहरू गरिएको थियो। ६० मिनेटको एक्सपोजर पछि, लामखुट्टेहरूलाई WHO ट्यूबहरूमा राखियो र १०% चिनीको घोलमा भिजाइएको शोषक कपास ऊन प्रदान गरियो। १ घण्टा पछि मारिएका लामखुट्टेको संख्या र २४ घण्टा पछि अन्तिम मृत्युदर अवलोकन गरियो। प्रतिरोध स्थिति विश्व स्वास्थ्य संगठनको दिशानिर्देश अनुसार वर्णन गरिएको छ: ९८-१००% को मृत्युदरले संवेदनशीलतालाई जनाउँछ, ९०-९८% ले पुष्टिकरण आवश्यक पर्ने सम्भावित प्रतिरोधलाई जनाउँछ, र <९०% ले प्रतिरोधलाई जनाउँछ [३३, ३४]। नियन्त्रण समूहमा मृत्युदर ० देखि ५% सम्म भएकोले, कुनै मृत्युदर समायोजन गरिएको थिएन।
खेतको अवस्था अन्तर्गत स्थानीय दीमकमा कीटनाशकहरूको जैव प्रभावकारिता र अवशिष्ट प्रभावहरूको मूल्याङ्कन गरिएको थियो। तीन हस्तक्षेप घरपरिवारहरूमा (सादा माटोको प्लास्टर वा PMP, सिमेन्ट प्लास्टर र चुनाको लेप वा CPLC, प्लास्टर नगरिएको र रंग नगरिएको इँटा वा BUU भएको प्रत्येक एक) छर्केको २, ४ र १२ हप्ता पछि। प्रकाश पासो भएको शंकुहरूमा एक मानक WHO बायोएसे गरिएको थियो। स्थापित [२७, ३२]। असमान पर्खालहरूको कारणले घरेलु तताउने कार्यलाई बहिष्कार गरिएको थियो। प्रत्येक विश्लेषणमा, सबै प्रयोगात्मक घरहरूमा १२ शंकुहरू प्रयोग गरिएको थियो (प्रति घर चार शंकुहरू, प्रत्येक भित्ता सतह प्रकारको लागि एक)। कोठाको प्रत्येक भित्तामा फरक उचाइमा शंकुहरू जोड्नुहोस्: टाउकोको स्तरमा एउटा (१.७ देखि १.८ मिटरसम्म), कम्मरको स्तरमा दुई (०.९ देखि १ मिटरसम्म) र घुँडा मुनि एउटा (०.३ देखि ०.५ मिटरसम्म)। दसवटा नखुवाइएका पोथी लामखुट्टेहरू (प्रति शंकु १०; एस्पिरेटर प्रयोग गरेर नियन्त्रण प्लटबाट सङ्कलन गरिएको) प्रत्येक WHO प्लास्टिक शंकु चेम्बरमा (प्रति घरपरिवार प्रकार एक शंकु) नियन्त्रणको रूपमा राखिएको थियो। ३० मिनेटको सम्पर्क पछि, लामखुट्टेलाई सावधानीपूर्वक हटाउनुहोस्; एल्बो एस्पिरेटर प्रयोग गरेर कोनिकल चेम्बर र तिनीहरूलाई खुवाउनको लागि १०% चिनी घोल भएको WHO ट्यूबहरूमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्। २४ घण्टा पछि अन्तिम मृत्युदर २७ ± २°C र ८० ± १०% सापेक्षिक आर्द्रतामा रेकर्ड गरिएको थियो। ५% र २०% बीचको स्कोर भएको मृत्युदरलाई एबट सूत्र [२७] प्रयोग गरेर निम्नानुसार समायोजन गरिन्छ:
जहाँ P समायोजित मृत्युदर हो, P1 अवलोकन गरिएको मृत्युदर प्रतिशत हो, र C नियन्त्रण मृत्युदर प्रतिशत हो। २०% भन्दा बढी नियन्त्रण मृत्युदर भएका परीक्षणहरू खारेज गरियो र पुन: चलाइयो [27, 33]।
हस्तक्षेप गाउँमा एक व्यापक घरपरिवार सर्वेक्षण गरिएको थियो। प्रत्येक घरपरिवारको GPS स्थान यसको डिजाइन र सामग्री प्रकार, बसोबास, र हस्तक्षेप स्थिति सहित रेकर्ड गरिएको थियो। GIS प्लेटफर्मले एक डिजिटल जियोडाटाबेस विकास गरेको छ जसमा गाउँ, जिल्ला, जिल्ला र राज्य स्तरमा सीमा तहहरू समावेश छन्। सबै घरपरिवार स्थानहरू गाउँ-स्तर GIS बिन्दु तहहरू प्रयोग गरेर जियोट्याग गरिएका छन्, र तिनीहरूको विशेषता जानकारी लिङ्क र अद्यावधिक गरिएको छ। प्रत्येक घरपरिवार साइटमा, HT, कीटनाशक भेक्टर संवेदनशीलता, र IRS स्थिति (तालिका १) [११, २६, २९, ३०] को आधारमा जोखिम मूल्याङ्कन गरिएको थियो। त्यसपछि सबै घरपरिवार स्थान बिन्दुहरूलाई उल्टो दूरी भार (IDW; औसत घरपरिवार क्षेत्रफल ६ वर्ग मीटर, पावर २, वरपरका बिन्दुहरूको निश्चित संख्या = १०, चर खोज त्रिज्या प्रयोग गरेर रिजोल्युसन, कम पास फिल्टर) र क्यूबिक कन्भोलुसन म्यापिङ) स्थानिक इन्टरपोलेसन प्रविधि [३५] प्रयोग गरेर विषयगत नक्सामा रूपान्तरण गरिएको थियो। दुई प्रकारका विषयगत स्थानिक जोखिम नक्साहरू सिर्जना गरिएका थिए: HT-आधारित विषयगत नक्सा र कीटनाशक भेक्टर संवेदनशीलता र IRS स्थिति (ISV र IRSS) विषयगत नक्सा। त्यसपछि दुई विषयगत जोखिम नक्साहरूलाई भारित ओभरले विश्लेषण [36] प्रयोग गरेर संयोजन गरियो। यस प्रक्रियाको क्रममा, विभिन्न जोखिम स्तरहरू (जस्तै, उच्च, मध्यम, र कम/जोखिम नभएको) को लागि रास्टर तहहरूलाई सामान्य प्राथमिकता वर्गहरूमा पुन: वर्गीकृत गरियो। त्यसपछि प्रत्येक पुन: वर्गीकृत रास्टर तहलाई लामखुट्टेको प्रशस्ततालाई समर्थन गर्ने प्यारामिटरहरूको सापेक्षिक महत्त्वको आधारमा यसलाई तोकिएको तौलले गुणन गरियो (अध्ययन गाउँहरूमा प्रचलन, लामखुट्टे प्रजनन स्थलहरू, र आराम गर्ने र खुवाउने व्यवहारमा आधारित) [26, 29]। , 30, 37]। दुबै विषय जोखिम नक्साहरूलाई 50:50 मा भारित गरिएको थियो किनभने तिनीहरूले लामखुट्टेको प्रशस्ततामा समान रूपमा योगदान पुर्‍याए (अतिरिक्त फाइल 1: तालिका S2)। भारित ओभरले विषयगत नक्साहरूलाई संक्षेप गरेर, GIS प्लेटफर्ममा अन्तिम समग्र जोखिम नक्सा सिर्जना र दृश्यीकरण गरिन्छ। अन्तिम जोखिम नक्सा निम्न सूत्र प्रयोग गरेर गणना गरिएको बालुवा फ्लाई जोखिम सूचकांक (SFRI) मानहरूको सन्दर्भमा प्रस्तुत र वर्णन गरिएको छ:
सूत्रमा, P जोखिम सूचकांक मान हो, L प्रत्येक घरपरिवारको स्थानको लागि समग्र जोखिम मान हो, र H अध्ययन क्षेत्रमा घरपरिवारको लागि उच्चतम जोखिम मान हो। हामीले जोखिम नक्साहरू सिर्जना गर्न ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) प्रयोग गरेर GIS तहहरू र विश्लेषण तयार गर्यौं र प्रदर्शन गर्यौं।
हामीले घरको लामखुट्टेको घनत्वमा HT, ISV, र IRSS (तालिका १ मा वर्णन गरिए अनुसार) को संयुक्त प्रभावहरू जाँच्न धेरै रिग्रेसन विश्लेषणहरू गर्यौं (n = २४)। अध्ययनमा रेकर्ड गरिएको IRS हस्तक्षेपमा आधारित आवास विशेषताहरू र जोखिम कारकहरूलाई व्याख्यात्मक चरको रूपमा व्यवहार गरियो, र लामखुट्टेको घनत्व प्रतिक्रिया चरको रूपमा प्रयोग गरियो। बालुवाको माछाको घनत्वसँग सम्बन्धित प्रत्येक व्याख्यात्मक चरको लागि एकरूप पोइसन प्रतिगमन विश्लेषणहरू गरियो। एकरूप विश्लेषणको क्रममा, महत्त्वपूर्ण नभएका र १५% भन्दा बढी P मान भएका चरहरूलाई बहुरूप प्रतिगमन विश्लेषणबाट हटाइयो। अन्तरक्रियाहरू जाँच गर्न, महत्त्वपूर्ण चरहरूको सबै सम्भावित संयोजनहरूको लागि अन्तरक्रिया सर्तहरू (अरूप विश्लेषणमा फेला परेको) एकैसाथ बहुरूप प्रतिगमन विश्लेषणमा समावेश गरिएको थियो, र अन्तिम मोडेल सिर्जना गर्न चरणबद्ध रूपमा मोडेलबाट गैर-महत्वपूर्ण सर्तहरू हटाइयो।
घरपरिवार-स्तर जोखिम मूल्याङ्कन दुई तरिकाले गरिएको थियो: घरपरिवार-स्तर जोखिम मूल्याङ्कन र नक्सामा जोखिम क्षेत्रहरूको संयुक्त स्थानिक मूल्याङ्कन। घरपरिवार-स्तर जोखिम अनुमानहरू घरपरिवार जोखिम अनुमानहरू र बालुवाको माछाको घनत्व बीचको सहसम्बन्ध विश्लेषण प्रयोग गरेर अनुमान गरिएको थियो (६ प्रहरी घरपरिवार र ६ हस्तक्षेप घरपरिवारबाट सङ्कलन गरिएको; IRS कार्यान्वयन अघि र पछि हप्ताहरू)। विभिन्न घरपरिवारबाट सङ्कलन गरिएको लामखुट्टेको औसत संख्या प्रयोग गरेर र जोखिम समूहहरू (जस्तै कम, मध्यम र उच्च जोखिम क्षेत्रहरू) बीच तुलना गरेर स्थानिक जोखिम क्षेत्रहरू अनुमान गरिएको थियो। प्रत्येक IRS राउन्डमा, १२ घरपरिवारहरू (जोखिम क्षेत्रका तीन स्तरहरू मध्ये प्रत्येकमा ४ घरपरिवार; IRS पछि प्रत्येक २, ४ र १२ हप्तामा रात्रि सङ्कलन गरिन्छ) व्यापक जोखिम नक्सा परीक्षण गर्न लामखुट्टे सङ्कलन गर्न अनियमित रूपमा चयन गरिएको थियो। अन्तिम प्रतिगमन मोडेल परीक्षण गर्न एउटै घरपरिवार डेटा (जस्तै HT, VSI, IRSS र औसत लामखुट्टे घनत्व) प्रयोग गरिएको थियो। क्षेत्र अवलोकन र मोडेल-पूर्वानुमानित घरपरिवार लामखुट्टेको घनत्व बीच एक साधारण सहसम्बन्ध विश्लेषण गरिएको थियो।
कीट विज्ञान र IRS-सम्बन्धित डेटा संक्षेप गर्न औसत, न्यूनतम, अधिकतम, ९५% विश्वास अन्तराल (CI) र प्रतिशत जस्ता वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू गणना गरिएको थियो। घरहरूमा सतह प्रकारहरू (जस्तै, BUU बनाम CPLC, BUU बनाम PMP, र CPLC बनाम PMP) बीचको प्रभावकारिता तुलना गर्न प्यारामेट्रिक परीक्षणहरू [जोडी नमूनाहरू t-परीक्षण (सामान्यतया वितरित डेटाको लागि)] र गैर-प्यारामेट्रिक परीक्षणहरू (विल्कोक्सन हस्ताक्षरित श्रेणी) प्रयोग गरेर चाँदीका कीराहरू (कीटनाशक एजेन्ट अवशेषहरू) को औसत संख्या/घनत्व र मृत्युदर गैर-सामान्य रूपमा वितरित डेटाको लागि) परीक्षण। सबै विश्लेषणहरू SPSS v.20 सफ्टवेयर (SPSS Inc., शिकागो, IL, USA) प्रयोग गरेर गरिएको थियो।
IRS DDT र SP राउन्डको समयमा हस्तक्षेप गाउँहरूमा घरपरिवार कभरेज गणना गरिएको थियो। प्रत्येक राउन्डमा कुल २०५ घरपरिवारले IRS प्राप्त गरे, जसमा DDT राउन्डमा १७९ घरपरिवार (८७.३%) र VL भेक्टर नियन्त्रणको लागि SP राउन्डमा १९४ घरपरिवार (९४.६%) समावेश थिए। कीटनाशक औषधिले पूर्ण रूपमा उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको अनुपात DDT-IRS (५२.७%) भन्दा SP-IRS (८६.३%) को समयमा बढी थियो। DDT को समयमा IRS बाट बाहिरिने घरपरिवारहरूको संख्या २६ (१२.७%) थियो र SP को समयमा IRS बाट बाहिरिने घरपरिवारहरूको संख्या ११ (५.४%) थियो। DDT र SP राउन्डको समयमा, दर्ता गरिएका आंशिक रूपमा उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको संख्या क्रमशः ७१ (कुल उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको ३४.६%) र १७ घरपरिवारहरू (कुल उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको ८.३%) थियो।
विश्व स्वास्थ्य संगठनको कीटनाशक प्रतिरोध दिशानिर्देश अनुसार, हस्तक्षेप स्थलमा चाँदीको झिंगे माछाको संख्या अल्फा-साइपरमेथ्रिन (०.०५%) प्रति पूर्ण रूपमा संवेदनशील थियो किनभने परीक्षण (२४ घण्टा) को समयमा रिपोर्ट गरिएको औसत मृत्युदर १००% थियो। अवलोकन गरिएको नकडाउन दर ८५.९% (९५% CI: ८१.१–९०.६%) थियो। DDT को लागि, २४ घण्टामा नकडाउन दर २२.८% (९५% CI: ११.५–३४.१%) थियो, र औसत इलेक्ट्रोनिक परीक्षण मृत्युदर ४९.१% (९५% CI: ४१.९–५६.३%) थियो। परिणामहरूले देखाए कि सिल्भरफुटहरूले हस्तक्षेप स्थलमा DDT प्रति पूर्ण प्रतिरोध विकास गरे।
तालिका ३ मा DDT र SP ले उपचार गरिएका विभिन्न प्रकारका सतहहरू (IRS पछि फरक समय अन्तरालहरू) कोनहरूको जैव विश्लेषणको नतिजाहरूको सारांश दिइएको छ। हाम्रो तथ्याङ्कले २४ घण्टा पछि, दुवै कीटनाशकहरू (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs. PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS र BUU को लागि) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 र PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC र PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 र SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; मृत्युदर समयसँगै स्थिर रूपमा घट्यो। SP-IRS को लागि: सबै भित्ता प्रकारहरूको लागि स्प्रे पछि २ हप्ता (अर्थात् समग्रमा ९५.६%) र CPLC भित्ताहरूको लागि मात्र ४ हप्ता पछि स्प्रे (अर्थात् ८२.५)। DDT समूहमा, IRS बायोसे पछि सबै समय बिन्दुहरूमा सबै भित्ता प्रकारहरूको लागि मृत्युदर लगातार ७०% भन्दा कम थियो। १२ हप्ता स्प्रे गरेपछि DDT र SP को लागि औसत प्रयोगात्मक मृत्युदर क्रमशः २५.१% र ६३.२% थियो। तीन सतह प्रकारहरू, DDT सँग उच्चतम औसत मृत्युदर ६१.१% (IRS पछि २ हप्ता PMP को लागि), ३६.९% (IRS पछि ४ हप्ता CPLC को लागि), र २८.९% (IRS पछि ४ हप्ता CPLC को लागि) थियो। न्यूनतम दरहरू ५५% (BUU को लागि, IRS पछि २ हप्ता), ३२.५% (PMP को लागि, IRS पछि ४ हप्ता) र २०% (PMP को लागि, IRS पछि ४ हप्ता); US IRS) छन्। SP को लागि, सबै सतह प्रकारहरूको लागि उच्चतम औसत मृत्यु दर 97.2% (CPLC को लागि, IRS पछि 2 हप्ता), 82.5% (CPLC को लागि, IRS पछि 4 हप्ता), र 67.5% (CPLC को लागि, IRS पछि 4 हप्ता) थियो। IRS पछि 12 हप्ता)। US IRS)। IRS पछि हप्ता); सबैभन्दा कम दर 94.4% (BUU को लागि, IRS पछि 2 हप्ता), 75% (PMP को लागि, IRS पछि 4 हप्ता), र 58.3% (PMP को लागि, IRS पछि 12 हप्ता) थियो। दुबै कीटनाशकहरूको लागि, PMP-उपचारित सतहहरूमा मृत्युदर CPLC- र BUU-उपचारित सतहहरूको तुलनामा समय अन्तरालहरूमा छिटो भिन्न भयो।
तालिका ४ ले DDT- र SP-आधारित IRS राउन्डहरूको हस्तक्षेप प्रभावहरू (अर्थात्, लामखुट्टेको प्रचुरतामा पोस्ट-IRS परिवर्तनहरू) को सारांश दिन्छ (अतिरिक्त फाइल १: चित्र S1)। DDT-IRS को लागि, IRS अन्तराल पछि सिल्भरलेग्ड बीटलहरूमा प्रतिशत कटौती ३४.१% (२ हप्तामा), २५.९% (४ हप्तामा), र १४.१% (१२ हप्तामा) थियो। SP-IRS को लागि, कटौती दरहरू ९०.५% (२ हप्तामा), ६६.७% (४ हप्तामा), र ५५.६% (१२ हप्तामा) थिए। DDT र SP IRS रिपोर्टिङ अवधिहरूमा प्रहरी घरपरिवारहरूमा चाँदीको झिंगे माछाको प्रचुरतामा सबैभन्दा ठूलो गिरावट क्रमशः २.८% (२ हप्तामा) र ४९.१% (२ हप्तामा) थियो। SP-IRS अवधिमा, सेतो पेट भएका तीतरहरूको गिरावट (अघि र पछि) स्प्रे गर्ने घरपरिवारहरूमा समान थियो (t(2)= – 9.09, P < 0.001) र सेन्टिनेल घरपरिवारहरू (t(2) = – 1.29, P = 0.33)। IRS पछि सबै 3 समय अन्तरालहरूमा DDT-IRS को तुलनामा उच्च। दुवै कीटनाशकहरूको लागि, IRS पछि 12 हप्ता पछि सेन्टिनेल घरपरिवारहरूमा चाँदीको कीराको प्रचुरता बढ्यो (अर्थात्, SP र DDT को लागि क्रमशः 3.6% र 9.9%)। SP र DDT पछि IRS बैठकहरूको समयमा, सेन्टिनेल फार्महरूबाट क्रमशः 112 र 161 चाँदीको झिंगा सङ्कलन गरिएको थियो।
घरपरिवार समूहहरू बीच चाँदीको झिंगाको घनत्वमा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखिएन (जस्तै स्प्रे बनाम सेन्टिनेल: t(2)= – 3.47, P = 0.07; स्प्रे बनाम नियन्त्रण: t(2) = – 2.03, P = 0.18; सेन्टिनेल बनाम नियन्त्रण: DDT पछि IRS हप्ताहरूमा, t(2) = − 0.59, P = 0.62)। यसको विपरीत, स्प्रे समूह र नियन्त्रण समूह (t(2) = – 11.28, P = 0.01) र स्प्रे समूह र नियन्त्रण समूह (t(2) = – 4, 42, P = 0.05) बीच चाँदीको झिंगाको घनत्वमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखियो। SP पछि केही हप्ता IRS। SP-IRS को लागि, सेन्टिनेल र नियन्त्रण परिवारहरू बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखिएन (t(2)= -0.48, P = 0.68)। चित्र २ ले पूर्ण र आंशिक रूपमा IRS पाङ्ग्राहरूद्वारा उपचार गरिएका फार्महरूमा अवलोकन गरिएको औसत चाँदीको पेट भएको तीतरको घनत्व देखाउँछ। पूर्ण र आंशिक रूपमा व्यवस्थित घरपरिवारहरू बीच पूर्ण रूपमा व्यवस्थित तीतरको घनत्वमा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन (औसत ७.३ र २.७ प्रति पासो/रात)। DDT-IRS र SP-IRS, क्रमशः), र केही घरपरिवारहरूलाई दुवै कीटनाशकहरू छर्किएको थियो (औसत ७.५ र ४.४ प्रति रात DDT-IRS र SP-IRS को लागि क्रमशः) (t(2) ≤ १.०, P > ०.२)। यद्यपि, पूर्ण र आंशिक रूपमा स्प्रे गरिएका फार्महरूमा चाँदीको झिंगे माछाको घनत्व SP र DDT IRS राउन्डहरू बीच उल्लेखनीय रूपमा भिन्न थियो (t(2) ≥ ४.५४, P ≤ ०.०५)।
IRS अघिको २ हप्ता र IRS, DDT र SP राउन्ड पछिको २, ४ र १२ हप्तामा, लाभापुरको महानार गाउँमा पूर्ण र आंशिक रूपमा उपचार गरिएका घरपरिवारहरूमा चाँदीको पखेटा भएको दुर्गन्धित किराहरूको अनुमानित औसत घनत्व।
IRS कार्यान्वयन हुनुभन्दा अघि र केही हप्ता पछि चाँदीको झिंगाको उदय र पुनरुत्थानको निगरानी गर्न कम, मध्यम र उच्च स्थानिक जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न एक व्यापक स्थानिक जोखिम नक्सा (लावापुर महानार गाउँ; कुल क्षेत्रफल: २६,७२३ किमी२) विकास गरिएको थियो (चित्र ३, ४)। ... स्थानिक जोखिम नक्सा सिर्जना गर्दा घरपरिवारहरूको लागि उच्चतम जोखिम स्कोर "१२" (अर्थात्, HT-आधारित जोखिम नक्साको लागि "८" र VSI- र IRSS-आधारित जोखिम नक्साको लागि "४") को रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो। न्यूनतम गणना गरिएको जोखिम स्कोर "शून्य" वा "कुनै जोखिम छैन" DDT-VSI र IRSS नक्सा बाहेक जसको न्यूनतम स्कोर १ छ। HT-आधारित जोखिम नक्साले देखाएको छ कि लाभपुर महानार गाउँको ठूलो क्षेत्र (अर्थात् १९,९९४.३ किमी२; ७४.८%) उच्च जोखिम क्षेत्र हो जहाँ बासिन्दाहरूले लामखुट्टेहरू भेट्ने र पुन: देखा पर्ने सम्भावना बढी हुन्छ। क्षेत्र कभरेज उच्च (DDT २०.२%; SP ४.९%), मध्यम (DDT २२.३%; SP ४.६%) र कम/कुनै जोखिम (DDT ५७.५%; SP ९०.५) क्षेत्र% (t (२) = १२.७, P < ०.०५) DDT र SP-IS र IRSS (चित्र ३, ४) को जोखिम ग्राफ बीच भिन्न हुन्छ। विकसित गरिएको अन्तिम समग्र जोखिम नक्साले देखाएको छ कि SP-IRS मा HT जोखिम क्षेत्रहरूको सबै स्तरहरूमा DDT-IRS भन्दा राम्रो सुरक्षात्मक क्षमताहरू थिए। SP-IRS पछि HT को लागि उच्च जोखिम क्षेत्र ७% (१८३७.३ km2) भन्दा कममा घटाइयो र अधिकांश क्षेत्र (अर्थात् ५३.६%) कम जोखिम क्षेत्र बन्यो। DDT-IRS अवधिमा, संयुक्त जोखिम नक्साद्वारा मूल्याङ्कन गरिएको उच्च र कम जोखिम क्षेत्रहरूको प्रतिशत क्रमशः ३५.५% (९४९८.१ किमी२) र १६.२% (४३४२.४ किमी२) थियो। IRS कार्यान्वयन अघि र पछि धेरै हप्ता उपचार गरिएको र प्रहरी घरपरिवारमा मापन गरिएको बालुवा झिंगाको घनत्व IRS को प्रत्येक चरण (अर्थात्, DDT र SP) को लागि संयुक्त जोखिम नक्सामा प्लट गरिएको र दृश्यावलोकन गरिएको थियो (चित्र ३, ४)। IRS अघि र पछि रेकर्ड गरिएको घरपरिवार जोखिम स्कोर र औसत चाँदीको झिंगाको घनत्व बीच राम्रो सहमति थियो (चित्र ५)। IRS को दुई राउन्डबाट गणना गरिएको स्थिरता विश्लेषणको R2 मानहरू (P < ०.०५) यस प्रकार थिए: DDT भन्दा २ हप्ता अघि ०.७८, DDT पछि ०.८१, DDT पछि ०.७८, DDT पछि ०.८३, DDT पछि - DDT १२ हप्ता, SP पछि DDT कुल ०.८५, SP भन्दा २ हप्ता अघि ०.८२, SP पछि ०.३८, SP पछि ०.५६, SP पछि ०.८१ र SP पछि ०.७९ २ हप्ता समग्रमा (थप फाइल १: तालिका S3)। नतिजाहरूले देखाए कि IRS पछिको ४ हप्तामा सबै HT हरूमा SP-IRS हस्तक्षेपको प्रभाव बढेको थियो। IRS कार्यान्वयन पछि सबै समय बिन्दुहरूमा DDT-IRS सबै HT हरूको लागि अप्रभावी रह्यो। एकीकृत जोखिम नक्सा क्षेत्रको क्षेत्र मूल्याङ्कनको नतिजा तालिका ५ मा संक्षेप गरिएको छ। IRS राउन्डहरूको लागि, उच्च जोखिम क्षेत्रहरूमा औसत सिल्भरबेलीड झिंगाको प्रचुरता र कुल प्रचुरताको प्रतिशत (अर्थात्, >५५%) सबै पोस्ट-IRS समय बिन्दुहरूमा कम र मध्यम जोखिम क्षेत्रहरूको तुलनामा बढी थियो। कीटविज्ञान परिवारहरू (अर्थात् लामखुट्टे सङ्कलनको लागि चयन गरिएका) को स्थानहरू अतिरिक्त फाइल १: चित्र S2 मा नक्साङ्कन र दृश्यावलोकन गरिएको छ।
वैशाली जिल्ला (बिहार) को लाभापुरको महनार गाउँमा DDT-IRS अघि र पछि दुर्गन्धित बग जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न तीन प्रकारका GIS आधारित स्थानिक जोखिम नक्साहरू (जस्तै HT, IS र IRSS र HT, IS र IRSS को संयोजन)।
चाँदीको दाग भएका झिंगे माछाको जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न तीन प्रकारका GIS-आधारित स्थानिक जोखिम नक्साहरू (जस्तै HT, IS र IRSS र HT, IS र IRSS को संयोजन) (खरबाङको तुलनामा)
घरपरिवार जोखिम समूहहरूको विभिन्न स्तरहरूमा DDT-(a, c, e, g, i) र SP-IRS (b, d, f, h, j) को प्रभाव घरपरिवार जोखिमहरू बीचको "R2" अनुमान गरेर गणना गरिएको थियो। बिहारको वैशाली जिल्लाको लवपुर महनार गाउँमा IRS कार्यान्वयन हुनुभन्दा २ हप्ता अघि र IRS कार्यान्वयन पछि २, ४ र १२ हप्तामा घरपरिवार सूचकहरू र P. argentipes को औसत घनत्वको अनुमान।
तालिका ६ ले फ्लेक घनत्वलाई असर गर्ने सबै जोखिम कारकहरूको एकरूप विश्लेषणको नतिजाहरूको सारांश दिन्छ। सबै जोखिम कारकहरू (n = 6) घरेलु लामखुट्टेको घनत्वसँग उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित पाइयो। यो अवलोकन गरियो कि सबै सान्दर्भिक चरहरूको महत्त्व स्तरले ०.१५ भन्दा कम P मानहरू उत्पादन गर्‍यो। यसरी, सबै व्याख्यात्मक चरहरू बहु प्रतिगमन विश्लेषणको लागि राखिएका थिए। अन्तिम मोडेलको उत्तम-फिटिंग संयोजन पाँच जोखिम कारकहरूको आधारमा सिर्जना गरिएको थियो: TF, TW, DS, ISV, र IRSS। तालिका ७ ले अन्तिम मोडेलमा चयन गरिएका प्यारामिटरहरूको विवरणहरू, साथै समायोजित बाधा अनुपात, ९५% विश्वास अन्तरालहरू (CIs), र P मानहरू सूचीबद्ध गर्दछ। अन्तिम मोडेल अत्यधिक महत्त्वपूर्ण छ, R2 मान ०.८९ (F(5)=२७ .९, P<०.००१) को साथ।
अन्य व्याख्यात्मक चरहरूसँग TR सबैभन्दा कम महत्त्वपूर्ण (P = 0.46) भएकोले अन्तिम मोडेलबाट TR लाई हटाइएको थियो। विकसित मोडेल १२ फरक घरपरिवारबाट प्राप्त तथ्याङ्कको आधारमा बालुवा झिंगाको घनत्वको भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गरिएको थियो। प्रमाणीकरण परिणामहरूले खेतमा अवलोकन गरिएको लामखुट्टेको घनत्व र मोडेलद्वारा अनुमान गरिएको लामखुट्टेको घनत्व बीचको बलियो सम्बन्ध देखायो (r = 0.91, P < 0.001)।
लक्ष्य २०२० सम्ममा भारतका स्थानीय राज्यहरूबाट VL लाई उन्मूलन गर्नु हो [10]। २०१२ देखि, भारतले VL को घटना र मृत्युदर घटाउनमा उल्लेखनीय प्रगति गरेको छ [10]। २०१५ मा DDT बाट SP मा स्विच भारतको बिहारमा IRS को इतिहासमा एक प्रमुख परिवर्तन थियो [38]। VL को स्थानिक जोखिम र यसको भेक्टरहरूको प्रशस्तता बुझ्न, धेरै म्याक्रो-स्तरीय अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएका छन्। यद्यपि, VL प्रसारको स्थानिक वितरणले देशभरि बढ्दो ध्यान प्राप्त गरेको भए पनि, सूक्ष्म स्तरमा थोरै अनुसन्धान गरिएको छ। यसबाहेक, सूक्ष्म स्तरमा, डेटा कम सुसंगत छ र विश्लेषण र बुझ्न गाह्रो छ। हाम्रो ज्ञानको उत्तममा, यो अध्ययन बिहार (भारत) मा राष्ट्रिय VL भेक्टर नियन्त्रण कार्यक्रम अन्तर्गत HT हरूमा कीटनाशक DDT र SP प्रयोग गरेर IRS को अवशिष्ट प्रभावकारिता र हस्तक्षेप प्रभावको मूल्याङ्कन गर्ने पहिलो रिपोर्ट हो। यो IRS हस्तक्षेप अवस्था अन्तर्गत सूक्ष्म स्तरमा लामखुट्टेको स्थानिक वितरण प्रकट गर्न स्थानिक जोखिम नक्सा र लामखुट्टे घनत्व विश्लेषण मोडेल विकास गर्ने पहिलो प्रयास पनि हो।
हाम्रो नतिजाले देखायो कि सबै घरपरिवारमा SP-IRS को घरेलु प्रयोग उच्च थियो र धेरैजसो घरपरिवार पूर्ण रूपमा प्रशोधन गरिएको थियो। बायोअसे नतिजाले देखाएको छ कि अध्ययन गाउँमा चाँदीको बालुवाको माछाहरू बीटा-साइपरमेथ्रिन प्रति अत्यधिक संवेदनशील थिए तर DDT प्रति कम थिए। DDT बाट चाँदीको झिंगाको औसत मृत्युदर ५०% भन्दा कम छ, जसले DDT प्रति उच्च स्तरको प्रतिरोधलाई संकेत गर्दछ। यो बिहार [8,9,39,40] सहित भारतको VL-स्थानीय राज्यहरूका विभिन्न गाउँहरूमा विभिन्न समयमा गरिएका अघिल्ला अध्ययनहरूको नतिजासँग मेल खान्छ। कीटनाशक संवेदनशीलताको अतिरिक्त, कीटनाशकहरूको अवशिष्ट प्रभावकारिता र हस्तक्षेपको प्रभाव पनि महत्त्वपूर्ण जानकारी हो। प्रोग्रामिङ चक्रको लागि अवशिष्ट प्रभावहरूको अवधि महत्त्वपूर्ण छ। यसले IRS को राउन्डहरू बीचको अन्तरालहरू निर्धारण गर्दछ ताकि जनसंख्या अर्को स्प्रे सम्म सुरक्षित रहोस्। कोन बायोअसे परिणामहरूले IRS पछि विभिन्न समय बिन्दुहरूमा भित्ता सतह प्रकारहरू बीच मृत्युदरमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू प्रकट गर्‍यो। DDT-उपचार गरिएको सतहहरूमा मृत्युदर सधैं WHO सन्तोषजनक स्तरभन्दा कम थियो (अर्थात्, ≥80%), जबकि SP-उपचार गरिएको भित्ताहरूमा, IRS पछि चौथो हप्तासम्म मृत्युदर सन्तोषजनक रह्यो; यी नतिजाहरूबाट, यो स्पष्ट छ कि अध्ययन क्षेत्रमा पाइने सिल्भरलेग झिंगा SP प्रति धेरै संवेदनशील भए तापनि, SP को अवशिष्ट प्रभावकारिता HT मा निर्भर गर्दछ। DDT जस्तै, SP ले पनि WHO दिशानिर्देशहरूमा तोकिएको प्रभावकारिताको अवधि पूरा गर्दैन [41, 42]। यो अक्षमता IRS को कमजोर कार्यान्वयन (अर्थात् उपयुक्त गतिमा पम्प सार्नु, भित्ताबाट दूरी, डिस्चार्ज दर र पानीका थोपाहरूको आकार र भित्तामा तिनीहरूको जम्मा), साथै कीटनाशकहरूको अविवेकी प्रयोग (अर्थात् समाधान तयारी) [11,28,43] को कारणले हुन सक्छ। यद्यपि, यो अध्ययन कडा निगरानी र नियन्त्रण अन्तर्गत गरिएको हुनाले, विश्व स्वास्थ्य संगठनले सिफारिस गरेको म्याद समाप्ति मिति पूरा नगर्नुको अर्को कारण SP को गुणस्तर (अर्थात्, सक्रिय घटक वा "AI" को प्रतिशत) हुन सक्छ जसले QC गठन गर्दछ।
कीटनाशकको ​​स्थायित्व मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिएका तीन सतह प्रकारहरू मध्ये, दुई कीटनाशकहरूको लागि BUU र CPLC बीच मृत्युदरमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू अवलोकन गरिएको थियो। अर्को नयाँ खोज भनेको CPLC ले स्प्रे गरेपछि लगभग सबै समय अन्तरालहरूमा राम्रो अवशिष्ट प्रदर्शन देखाएको छ र त्यसपछि BUU र PMP सतहहरू छन्। यद्यपि, IRS को दुई हप्ता पछि, PMP ले क्रमशः DDT र SP बाट उच्चतम र दोस्रो उच्चतम मृत्युदर रेकर्ड गर्यो। यो नतिजाले PMP को सतहमा जम्मा गरिएको कीटनाशक लामो समयसम्म टिक्दैन भन्ने संकेत गर्छ। भित्ता प्रकारहरू बीच कीटनाशक अवशेषहरूको प्रभावकारितामा यो भिन्नता विभिन्न कारणहरूले हुन सक्छ, जस्तै भित्ता रसायनहरूको संरचना (pH बढेको कारणले गर्दा केही कीटनाशकहरू चाँडै बिग्रन्छन्), अवशोषण दर (माटोको भित्तामा उच्च), ब्याक्टेरियाको विघटनको उपलब्धता र भित्ता सामग्रीहरूको क्षय दर, साथै तापक्रम र आर्द्रता [44, 45, 46, 47, 48, 49]। हाम्रा परिणामहरूले विभिन्न रोग भेक्टरहरू विरुद्ध कीटनाशक-उपचार गरिएका सतहहरूको अवशिष्ट प्रभावकारितामा धेरै अन्य अध्ययनहरूलाई समर्थन गर्दछ [45, 46, 50, 51]।
उपचार गरिएका घरपरिवारहरूमा लामखुट्टे घटाउने अनुमानले देखाएको छ कि SP-IRS सबै पोस्ट-IRS अन्तरालहरूमा लामखुट्टे नियन्त्रणमा DDT-IRS भन्दा बढी प्रभावकारी थियो (P < 0.001)। SP-IRS र DDT-IRS राउन्डहरूको लागि, २ देखि १२ हप्तासम्म उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको लागि गिरावटको दर क्रमशः ५५.६-९०.५% र १४.१-३४.१% थियो। यी नतिजाहरूले यो पनि देखाए कि IRS कार्यान्वयनको ४ हप्ता भित्र सेन्टिनेल घरपरिवारहरूमा P. argentipes प्रशस्ततामा महत्त्वपूर्ण प्रभावहरू अवलोकन गरिएको थियो; IRS पछि १२ हप्तामा IRS को दुवै राउन्डहरूमा argentipes बढ्यो; यद्यपि, IRS को दुई राउन्डहरू बीच सेन्टिनेल घरपरिवारहरूमा लामखुट्टेको संख्यामा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन (P = ०.३३)। प्रत्येक राउन्डमा घरपरिवार समूहहरू बीचको चाँदीको झिंगे माछाको घनत्वको तथ्याङ्कीय विश्लेषणका नतिजाहरूले पनि चारै घरपरिवार समूहहरूमा DDT मा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखाएनन् (जस्तै, स्प्रे गरिएको बनाम सेन्टिनेल; स्प्रे गरिएको बनाम नियन्त्रण; सेन्टिनेल बनाम नियन्त्रण; पूर्ण बनाम आंशिक)। )। दुई परिवार समूह IRS र SP-IRS (अर्थात्, सेन्टिनेल बनाम नियन्त्रण र पूर्ण बनाम आंशिक)। यद्यपि, आंशिक र पूर्ण रूपमा स्प्रे गरिएका फार्महरूमा DDT र SP-IRS राउन्डहरू बीच चाँदीको झिंगे माछाको घनत्वमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू अवलोकन गरिएको थियो। यो अवलोकन, IRS पछि धेरै पटक हस्तक्षेप प्रभावहरू गणना गरिएको तथ्यसँग मिलेर, सुझाव दिन्छ कि SP आंशिक वा पूर्ण रूपमा उपचार गरिएका तर उपचार नगरिएका घरहरूमा लामखुट्टे नियन्त्रणको लागि प्रभावकारी छ। यद्यपि, DDT-IRS र SP IRS राउन्डहरू बीच सेन्टिनेल घरहरूमा लामखुट्टेको संख्यामा कुनै तथ्याङ्कीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू थिएनन्, DDT-IRS राउन्डको समयमा सङ्कलन गरिएको लामखुट्टेको औसत संख्या SP-IRS राउन्डको तुलनामा कम थियो। .मात्रा मात्रा भन्दा बढी छ। यो नतिजाले सुझाव दिन्छ कि घरपरिवार जनसंख्यामा उच्चतम IRS कभरेज भएको भेक्टर-संवेदनशील कीटनाशकले स्प्रे नगरिएका घरहरूमा लामखुट्टेको नियन्त्रणमा जनसंख्या प्रभाव पार्न सक्छ। नतिजाहरू अनुसार, IRS पछिका पहिलो दिनहरूमा SP ले लामखुट्टेको टोकाइ विरुद्ध DDT भन्दा राम्रो निवारक प्रभाव पारेको थियो। यसको अतिरिक्त, अल्फा-साइपरमेथ्रिन SP समूहको हो, सम्पर्क जलन र लामखुट्टेलाई प्रत्यक्ष विषाक्तता छ र IRS [51, 52] को लागि उपयुक्त छ। यो मुख्य कारणहरू मध्ये एक हुन सक्छ किन अल्फा-साइपरमेथ्रिनले चौकीहरूमा न्यूनतम प्रभाव पार्छ। अर्को अध्ययन [52] ले पत्ता लगायो कि अल्फा-साइपरमेथ्रिनले प्रयोगशाला परीक्षण र झुपडीहरूमा अवस्थित प्रतिक्रियाहरू र उच्च नकडाउन दरहरू प्रदर्शन गरे तापनि, यौगिकले नियन्त्रित प्रयोगशाला अवस्थाहरूमा लामखुट्टेहरूमा विकर्षक प्रतिक्रिया उत्पादन गरेन। केबिन। वेबसाइट।
यस अध्ययनमा, तीन प्रकारका स्थानिक जोखिम नक्साहरू विकास गरिएको थियो; घर-स्तर र क्षेत्र-स्तरको स्थानिक जोखिम अनुमानहरू सिल्भरलेग झिंगे माछाको घनत्वको क्षेत्र अवलोकन मार्फत मूल्याङ्कन गरिएको थियो। HT मा आधारित जोखिम क्षेत्रहरूको विश्लेषणले देखाएको छ कि लवपुर-महानराको अधिकांश गाउँ क्षेत्रहरू (>७८%) बालुवा झिंगाको घटना र पुन: उदयको उच्चतम जोखिम स्तरमा छन्। यो सम्भवतः रावलपुर महानार VL यति लोकप्रिय हुनुको मुख्य कारण हो। समग्र ISV र IRSS, साथै अन्तिम संयुक्त जोखिम नक्साले SP-IRS राउन्डको समयमा उच्च-जोखिम क्षेत्रहरू अन्तर्गत क्षेत्रहरूको कम प्रतिशत उत्पादन गरेको पाइयो (तर DDT-IRS राउन्ड होइन)। SP-IRS पछि, GT मा आधारित उच्च र मध्यम जोखिम क्षेत्रहरूको ठूला क्षेत्रहरूलाई कम जोखिम क्षेत्रहरूमा रूपान्तरण गरियो (अर्थात् ६०.५%; संयुक्त जोखिम नक्सा अनुमान), जुन DDT भन्दा लगभग चार गुणा कम (१६.२%) हो। - माथिको IRS पोर्टफोलियो जोखिम चार्टमा स्थिति छ। यो नतिजाले लामखुट्टे नियन्त्रणको लागि IRS सही विकल्प हो भन्ने संकेत गर्छ, तर सुरक्षाको डिग्री कीटनाशकको ​​गुणस्तर, संवेदनशीलता (लक्ष्य भेक्टर प्रति), स्वीकार्यता (IRS को समयमा) र यसको प्रयोगमा निर्भर गर्दछ;
घरेलु जोखिम मूल्याङ्कन परिणामहरूले जोखिम अनुमान र विभिन्न घरपरिवारबाट सङ्कलन गरिएको सिल्भरलेग झिंगाको घनत्व बीच राम्रो सहमति (P < ०.०५) देखाए। यसले सुझाव दिन्छ कि पहिचान गरिएका घरेलु जोखिम प्यारामिटरहरू र तिनीहरूको वर्गीकृत जोखिम स्कोरहरू सिल्भर झिंगाको स्थानीय प्रशस्तता अनुमान गर्नको लागि उपयुक्त छन्। पोस्ट-IRS DDT सम्झौता विश्लेषणको R2 मान ≥ ०.७८ थियो, जुन पूर्व-IRS मान (अर्थात्, ०.७८) बराबर वा बढी थियो। परिणामहरूले देखाए कि DDT-IRS सबै HT जोखिम क्षेत्रहरूमा प्रभावकारी थियो (अर्थात्, उच्च, मध्यम र कम)। SP-IRS राउन्डको लागि, हामीले IRS कार्यान्वयन पछि दोस्रो र चौथो हप्तामा R2 को मानमा उतारचढाव आएको पायौं, IRS कार्यान्वयन अघि दुई हप्ता र IRS कार्यान्वयन पछि १२ हप्ताको मान लगभग समान थियो; यो परिणामले लामखुट्टेमा SP-IRS एक्सपोजरको महत्त्वपूर्ण प्रभावलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ, जसले IRS पछि समय अन्तरालसँगै घट्दो प्रवृत्ति देखाएको छ। SP-IRS को प्रभावलाई अघिल्लो अध्यायहरूमा हाइलाइट र छलफल गरिएको छ।
पूल गरिएको नक्साको जोखिम क्षेत्रहरूको फिल्ड अडिटको नतिजाले देखाएको छ कि IRS राउन्डको समयमा, उच्च-जोखिम क्षेत्रहरूमा (अर्थात्, >५५%) चाँदीको झिंगे माछाको सबैभन्दा धेरै संख्या सङ्कलन गरिएको थियो, त्यसपछि मध्यम र कम-जोखिम क्षेत्रहरू थिए। संक्षेपमा, GIS-आधारित स्थानिक जोखिम मूल्याङ्कन बालुवा झिंगाको जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न व्यक्तिगत रूपमा वा संयोजनमा स्थानिक डेटाको विभिन्न तहहरू एकत्रित गर्न प्रभावकारी निर्णय लिने उपकरण साबित भएको छ। विकसित जोखिम नक्साले अध्ययन क्षेत्रमा हस्तक्षेप अघि र पछिको अवस्थाहरू (जस्तै, घरपरिवारको प्रकार, IRS स्थिति, र हस्तक्षेप प्रभावहरू) को व्यापक बुझाइ प्रदान गर्दछ जसलाई तत्काल कारबाही वा सुधार आवश्यक पर्दछ, विशेष गरी सूक्ष्म स्तरमा। एक धेरै लोकप्रिय अवस्था। वास्तवमा, धेरै अध्ययनहरूले भेक्टर प्रजनन स्थलहरूको जोखिम र म्याक्रो स्तरमा रोगहरूको स्थानिक वितरण नक्सा गर्न GIS उपकरणहरू प्रयोग गरेका छन् [२४, २६, ३७]।
IRS-आधारित हस्तक्षेपहरूको लागि आवास विशेषताहरू र जोखिम कारकहरू चाँदीको झिंगाको घनत्व विश्लेषणमा प्रयोगको लागि तथ्याङ्कीय रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो। यद्यपि सबै छ कारकहरू (जस्तै, TF, TW, TR, DS, ISV, र IRSS) एकरूप विश्लेषणहरूमा सिल्भरलेग झिंगाको स्थानीय प्रचुरतासँग उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित थिए, पाँच मध्ये अन्तिम बहु प्रतिगमन मोडेलमा ती मध्ये एउटा मात्र चयन गरिएको थियो। परिणामहरूले देखाउँछन् कि अध्ययन क्षेत्रमा IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, आदिको बन्दी व्यवस्थापन विशेषताहरू र हस्तक्षेप कारकहरू चाँदीको झिंगाको उदय, पुन: प्राप्ति र प्रजननको अनुगमनको लागि उपयुक्त छन्। बहु प्रतिगमन विश्लेषणमा, TR महत्त्वपूर्ण पाइएन र त्यसैले अन्तिम मोडेलमा चयन गरिएको थिएन। अन्तिम मोडेल अत्यधिक महत्त्वपूर्ण थियो, चयन गरिएका प्यारामिटरहरूले सिल्भरलेग झिंगाको घनत्वको 89% व्याख्या गर्दै। मोडेल शुद्धता परिणामहरूले अनुमानित र अवलोकन गरिएको चाँदीको झिंगाको घनत्व बीच बलियो सम्बन्ध देखायो। हाम्रा परिणामहरूले ग्रामीण बिहारमा VL प्रचलन र भेक्टरको स्थानिक वितरणसँग सम्बन्धित सामाजिक-आर्थिक र आवास जोखिम कारकहरू छलफल गर्ने पहिलेका अध्ययनहरूलाई पनि समर्थन गर्दछ [15, 29]।
यस अध्ययनमा, हामीले स्प्रे गरिएको भित्ताहरूमा कीटनाशक जम्मा गर्ने र IRS को लागि प्रयोग गरिने कीटनाशकको ​​गुणस्तर (अर्थात्) मूल्याङ्कन गरेनौं। कीटनाशक गुणस्तर र मात्रामा भिन्नताले लामखुट्टेको मृत्युदर र IRS हस्तक्षेपहरूको प्रभावकारितालाई असर गर्न सक्छ। यसरी, सतह प्रकारहरू बीच अनुमानित मृत्युदर र घरपरिवार समूहहरूमा हस्तक्षेप प्रभावहरू वास्तविक परिणामहरू भन्दा फरक हुन सक्छन्। यी बुँदाहरूलाई ध्यानमा राख्दै, नयाँ अध्ययन योजना बनाउन सकिन्छ। अध्ययन गाउँहरूको जोखिममा रहेको कुल क्षेत्रको मूल्याङ्कनमा (GIS जोखिम म्यापिङ प्रयोग गरेर) गाउँहरू बीचको खुला क्षेत्रहरू समावेश छन्, जसले जोखिम क्षेत्रहरूको वर्गीकरण (अर्थात् क्षेत्रहरूको पहिचान) लाई प्रभाव पार्छ र विभिन्न जोखिम क्षेत्रहरूमा विस्तार हुन्छ; यद्यपि, यो अध्ययन सूक्ष्म स्तरमा गरिएको थियो, त्यसैले खाली जग्गाले जोखिम क्षेत्रहरूको वर्गीकरणमा थोरै मात्र प्रभाव पार्छ; थप रूपमा, गाउँको कुल क्षेत्र भित्र विभिन्न जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान र मूल्याङ्कन गर्नाले भविष्यमा नयाँ आवास निर्माण (विशेष गरी कम जोखिम क्षेत्रहरूको चयन) को लागि क्षेत्रहरू चयन गर्ने अवसर प्रदान गर्न सक्छ। समग्रमा, यस अध्ययनको नतिजाले विभिन्न जानकारी प्रदान गर्दछ जुन पहिले कहिल्यै सूक्ष्म स्तरमा अध्ययन गरिएको छैन। सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, गाउँ जोखिम नक्साको स्थानिक प्रतिनिधित्वले विभिन्न जोखिम क्षेत्रहरूमा घरपरिवारहरू पहिचान गर्न र समूहबद्ध गर्न मद्दत गर्दछ। परम्परागत जमिन सर्वेक्षणको तुलनामा, यो विधि सरल, सुविधाजनक, लागत-प्रभावी र कम श्रम-गहन छ, जसले निर्णयकर्ताहरूलाई जानकारी प्रदान गर्दछ।
हाम्रो नतिजाले अध्ययन गरिएको गाउँमा रहेको रैथाने सिल्भरफिशले DDT प्रति प्रतिरोधात्मक क्षमता विकास गरेको (अर्थात्, अत्यधिक प्रतिरोधी) देखाएको छ, र IRS पछि तुरुन्तै लामखुट्टेको उदय देखिएको थियो; अल्फा-साइपरमेथ्रिन यसको १००% मृत्युदर र सिल्भरफ्लाइ विरुद्ध राम्रो हस्तक्षेप प्रभावकारिता, साथै DDT-IRS को तुलनामा यसको राम्रो समुदाय स्वीकृतिको कारणले VL भेक्टरहरूको IRS नियन्त्रणको लागि सही विकल्प देखिन्छ। यद्यपि, हामीले पत्ता लगायौं कि SP-उपचार गरिएका भित्ताहरूमा लामखुट्टेको मृत्युदर सतहको प्रकारमा निर्भर गर्दछ; कमजोर अवशिष्ट प्रभावकारिता अवलोकन गरिएको थियो र WHO ले IRS प्राप्त गरेपछिको समय सिफारिस गरेको थियो। यो अध्ययनले छलफलको लागि राम्रो सुरुवात बिन्दु प्रदान गर्दछ, र यसको नतिजाहरूले वास्तविक मूल कारणहरू पहिचान गर्न थप अध्ययन आवश्यक पर्दछ। बालुवा झिंगाको घनत्व विश्लेषण मोडेलको भविष्यवाणी शुद्धताले देखाएको छ कि आवास विशेषताहरू, भेक्टरहरूको कीटनाशक संवेदनशीलता र IRS स्थितिको संयोजन बिहारको VL स्थानीय गाउँहरूमा बालुवा झिंगाको घनत्व अनुमान गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। हाम्रो अध्ययनले यो पनि देखाउँछ कि संयुक्त GIS-आधारित स्थानिक जोखिम म्यापिङ (म्याक्रो स्तर) IRS बैठकहरू अघि र पछि बालुवाको समूहको उदय र पुन: उदयको निगरानी गर्न जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न उपयोगी उपकरण हुन सक्छ। यसका साथै, स्थानिक जोखिम नक्साले विभिन्न स्तरहरूमा जोखिम क्षेत्रहरूको हद र प्रकृतिको विस्तृत बुझाइ प्रदान गर्दछ, जुन परम्परागत क्षेत्र सर्वेक्षण र परम्परागत डेटा सङ्कलन विधिहरू मार्फत अध्ययन गर्न सकिँदैन। GIS नक्सा मार्फत सङ्कलन गरिएको सूक्ष्म स्थानिय जोखिम जानकारीले वैज्ञानिकहरू र जनस्वास्थ्य अनुसन्धानकर्ताहरूलाई जोखिम स्तरको प्रकृतिको आधारमा घरपरिवारका विभिन्न समूहहरूमा पुग्न नयाँ नियन्त्रण रणनीतिहरू (जस्तै एकल हस्तक्षेप वा एकीकृत भेक्टर नियन्त्रण) विकास र कार्यान्वयन गर्न मद्दत गर्न सक्छ। थप रूपमा, जोखिम नक्साले कार्यक्रमको प्रभावकारिता सुधार गर्न सही समय र स्थानमा नियन्त्रण स्रोतहरूको आवंटन र प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछ।
विश्व स्वास्थ्य संगठन। उपेक्षित उष्णकटिबंधीय रोगहरू, लुकेका सफलताहरू, नयाँ अवसरहरू। २००९। http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf। पहुँच गरिएको मिति: मार्च १५, २०१४
विश्व स्वास्थ्य संगठन। लेशमेनियासिस नियन्त्रण: लेशमेनियासिस नियन्त्रण सम्बन्धी विश्व स्वास्थ्य संगठन विशेषज्ञ समितिको बैठकको प्रतिवेदन। २०१०। http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf। पहुँच गरिएको मिति: मार्च १९, २०१४
सिंह एस. भारतमा लेशमेनिया र एचआईभी सहसंक्रमणको महामारी विज्ञान, क्लिनिकल प्रस्तुतीकरण र निदानमा परिवर्तनशील प्रवृत्तिहरू। इन्ट जे इन्फ डिस्. २०१४;२९:१०३–१२।
राष्ट्रिय भेक्टर बोर्न डिजिज नियन्त्रण कार्यक्रम (NVBDCP)। काला अजर विनाश कार्यक्रमलाई तीव्र पार्नुहोस्। २०१७। https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf। पहुँच मिति: अप्रिल १७, २०१८
मुनिराज एम. २०१० सम्ममा कालाजार (भिसेरल लेशमेनियासिस) उन्मूलन गर्ने आशा कम छ, जसको प्रकोप भारतमा समय-समयमा हुने गर्छ, के भेक्टर नियन्त्रण उपायहरू वा मानव इम्युनोडेफिशियन्सी भाइरसको सह-संक्रमण वा उपचारलाई दोष दिनुपर्छ? टोपपारासिटोल। २०१४;४:१०-९।
ठाकुर केपी ग्रामीण बिहारमा कालाजार उन्मूलन गर्ने नयाँ रणनीति। इन्डियन जर्नल अफ मेडिकल रिसर्च। २००७; १२६:४४७–५१।