कालाजार भेक्टर नियन्त्रणमा घरेलु प्रकार र कीटनाशक प्रभावकारिताको संयुक्त प्रभाव मूल्याङ्कन गर्दै इनडोर अवशिष्ट स्प्रेइङ प्रयोग गरी: उत्तर बिहार, भारतमा परजीवी र भेक्टरहरूको केस स्टडी |

भित्री अवशिष्ट छिड़कना (IRS) भारतमा भिसेरल लेशम्यानियासिस (VL) भेक्टर नियन्त्रण प्रयासहरूको मुख्य आधार हो।विभिन्न प्रकारका घरपरिवारहरूमा IRS नियन्त्रणहरूको प्रभावको बारेमा थोरै थाहा छ।यहाँ हामी मूल्याङ्कन गर्छौं कि कीटनाशक प्रयोग गर्ने IRS ले गाउँका सबै प्रकारका घरहरूमा समान अवशिष्ट र हस्तक्षेप प्रभावहरू छन् कि छैनन्।हामीले माइक्रोस्केल स्तरमा भेक्टरहरूको spatiotemporal वितरण परीक्षण गर्न घरेलु विशेषताहरू, कीटनाशक संवेदनशीलता, र IRS स्थितिमा आधारित संयुक्त स्थानिक जोखिम नक्सा र लामखुट्टे घनत्व विश्लेषण मोडेलहरू पनि विकास गरेका छौं।
यो अध्ययन बिहारको वैशाली जिल्लाको महनर ब्लकका दुई गाउँमा गरिएको थियो।VL भेक्टर (P. argentipes) को IRS द्वारा दुई कीटनाशकहरू [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) र सिंथेटिक pyrethroids (SP 5%)] प्रयोग गरी मूल्याङ्कन गरिएको थियो।विश्व स्वास्थ्य संगठनले सिफारिस गरे अनुसार कोन बायोसे विधि प्रयोग गरी विभिन्न प्रकारका भित्ताहरूमा कीटनाशकहरूको अस्थायी अवशिष्ट प्रभावकारिता मूल्याङ्कन गरिएको थियो।कीटनाशकहरूमा देशी सिल्भर माछाको संवेदनशीलता इन भिट्रो बायोसे प्रयोग गरेर जाँच गरियो।घरहरू र पशु आश्रयहरूमा पूर्व र पोस्ट-आईआरएस लामखुट्टे घनत्वहरू बेलुका 6:00 बजेदेखि बिहान 6:00 बजेसम्म रोग नियन्त्रण केन्द्रहरूद्वारा स्थापित प्रकाश जालहरू प्रयोग गरेर अनुगमन गरिएको थियो। विश्लेषण।GIS-आधारित स्थानिय विश्लेषण प्रविधि घरेलु प्रकार द्वारा भेक्टर कीटनाशक संवेदनशीलता को वितरण नक्शा गर्न को लागी प्रयोग गरिएको थियो, र घरेलु IRS स्थिति चाँदीको झिंगा को spatiotemporal वितरण को व्याख्या गर्न को लागी प्रयोग गरिएको थियो।
सिल्भर लामखुट्टेहरू SP (100%) को लागि धेरै संवेदनशील हुन्छन्, तर 49.1% को मृत्यु दरको साथ, DDT को उच्च प्रतिरोध देखाउँछन्।SP-IRS लाई सबै प्रकारका घरपरिवारहरू बीच DDT-IRS भन्दा राम्रो सार्वजनिक स्वीकृति भएको रिपोर्ट गरिएको थियो।अवशिष्ट प्रभावकारिता विभिन्न पर्खाल सतहहरूमा भिन्न हुन्छ;कुनै पनि कीटनाशकले विश्व स्वास्थ्य संगठनको IRS सिफारिस गरेको कार्य अवधि पूरा गरेन।सबै पोस्ट-आईआरएस समय बिन्दुहरूमा, एसपी-आईआरएसका कारण दुर्गन्धित बग घटाइहरू DDT-IRS भन्दा घरपरिवार समूहहरू (जस्तै, स्प्रेयरहरू र प्रहरीहरू) बीच बढी थिए।संयुक्त स्थानिय जोखिम नक्साले देखाउँछ कि SP-IRS ले लामखुट्टेमा DDT-IRS को तुलनामा सबै घरायसी प्रकारका जोखिम क्षेत्रहरूमा राम्रो नियन्त्रण प्रभाव पार्छ।बहुस्तरीय लजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणले पाँच जोखिम कारकहरू पहिचान गर्यो जुन चाँदीको झिंगा घनत्वसँग जोडिएको थियो।
नतिजाहरूले बिहारमा भिसेरल लेशम्यानियासिस नियन्त्रण गर्न आईआरएस अभ्यासहरूको राम्रो बुझाइ प्रदान गर्नेछ, जसले स्थिति सुधार गर्न भविष्यका प्रयासहरूलाई मार्गदर्शन गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
भिसेरल लेशम्यानियासिस (VL), जसलाई काला-अजार पनि भनिन्छ, लेशम्यानिया जीनसको प्रोटोजोआ परजीवीहरूको कारणले हुने स्थानीय उपेक्षित उष्णकटिबंधीय भेक्टर-जनित रोग हो।भारतीय उपमहाद्वीप (IS), जहाँ मानव मात्र जलाशय होस्ट हो, परजीवी (अर्थात् लेशमानिया डोनोभानी) संक्रमित पोथी लामखुट्टे (फ्लेबोटोमस अर्जेन्टाइप्स) को टोकाइबाट मानिसमा सर्छ [१, २]।भारतमा, VL मुख्यतया चार मध्य र पूर्वी राज्यहरूमा पाइन्छ: बिहार, झारखण्ड, पश्चिम बंगाल र उत्तर प्रदेश।मध्य प्रदेश (मध्य भारत), गुजरात (पश्चिमी भारत), तमिलनाडु र केरला (दक्षिण भारत), साथै हिमाचल प्रदेश र जम्मू र कश्मीर सहित उत्तरी भारतका उप-हिमालय क्षेत्रहरूमा पनि केही प्रकोपहरू रिपोर्ट गरिएको छ।३]।स्थानीय राज्यहरू मध्ये, बिहार अत्यधिक स्थानीय छ जसमा 33 जिल्लाहरू VL बाट प्रभावित छन् जुन भारतमा प्रत्येक वर्ष कुल केसहरूको 70% भन्दा बढी हुन्छ [४]।यस क्षेत्रका करिब 99 मिलियन मानिसहरू जोखिममा छन्, औसत वार्षिक 6,752 घटनाहरू (2013-2017) संग।
बिहार र भारतका अन्य भागहरूमा, VL नियन्त्रण प्रयासहरू तीन मुख्य रणनीतिहरूमा निर्भर छन्: प्रारम्भिक केस पत्ता लगाउने, प्रभावकारी उपचार, र घर र जनावरहरूको आश्रयमा इनडोर कीटनाशक स्प्रे (IRS) को प्रयोग गरेर भेक्टर नियन्त्रण [4, 5]।मलेरियाविरोधी अभियानहरूको साइड इफेक्टको रूपमा, आईआरएसले 1960 मा डाइक्लोरोडिफेनिलट्रिक्लोरोइथेन (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) प्रयोग गरेर VL लाई सफलतापूर्वक नियन्त्रण गर्यो, र प्रोग्रामेटिक नियन्त्रणले 1977 र 1992 मा सफलतापूर्वक VL नियन्त्रण गर्यो [5, 6]।यद्यपि, भर्खरैका अध्ययनहरूले पुष्टि गरेको छ कि चाँदीको घण्टी भएको झिंगाले DDT [4,7,8] को लागि व्यापक प्रतिरोध विकास गरेको छ।2015 मा, राष्ट्रिय भेक्टर बोर्न डिजिज कन्ट्रोल प्रोग्राम (NVBDCP, नयाँ दिल्ली) ले IRS लाई DDT बाट सिंथेटिक पाइरेथ्रोइड्स (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) मा बदल्यो [7, 9]।विश्व स्वास्थ्य संगठन (WHO) ले २०२० सम्ममा VL उन्मूलन गर्ने लक्ष्य राखेको छ (अर्थात् <सडक/ब्लक स्तरमा प्रति १०,००० व्यक्तिमा १ केस) [१०]।धेरै अध्ययनहरूले देखाएको छ कि बालुवा फ्लाई घनत्व [११,१२,१३] कम गर्न अन्य भेक्टर नियन्त्रण विधिहरू भन्दा आईआरएस अधिक प्रभावकारी छ।भर्खरैको मोडेलले उच्च महामारी सेटिङहरूमा (अर्थात्, 5/10,000 को प्रि-कन्ट्रोल महामारी दर) 80% घरपरिवारलाई समेट्ने प्रभावकारी आईआरएसले एक देखि तीन वर्ष अघि उन्मूलन लक्ष्यहरू हासिल गर्न सक्छ भन्ने भविष्यवाणी गर्दछ [१४]।VL ले स्थानीय क्षेत्रहरूमा गरिब गरिब ग्रामीण समुदायहरूलाई असर गर्छ र तिनीहरूको भेक्टर नियन्त्रण मात्र IRS मा निर्भर गर्दछ, तर विभिन्न प्रकारका घरपरिवारहरूमा यस नियन्त्रण उपायको अवशिष्ट प्रभाव हस्तक्षेप क्षेत्रहरूमा कहिल्यै अध्ययन गरिएको छैन [15, 16]।थप रूपमा, VL विरुद्ध लड्न गहन काम पछि, केही गाउँहरूमा महामारी धेरै वर्षसम्म चल्यो र तातो ठाउँहरूमा परिणत भयो [१७]।त्यसकारण, विभिन्न प्रकारका घरपरिवारहरूमा लामखुट्टेको घनत्व अनुगमनमा आईआरएसको अवशिष्ट प्रभावको मूल्याङ्कन गर्न आवश्यक छ।थप रूपमा, माइक्रोस्केल भूस्थानिक जोखिम म्यापिङले हस्तक्षेप पछि पनि लामखुट्टे जनसंख्यालाई राम्रोसँग बुझ्न र नियन्त्रण गर्न मद्दत गर्नेछ।भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) डिजिटल म्यापिङ टेक्नोलोजीहरूको संयोजन हो जसले विभिन्न उद्देश्यका लागि भौगोलिक वातावरणीय र सामाजिक-जनसांख्यिकीय डेटाको विभिन्न सेटहरूको भण्डारण, ओभरले, हेरफेर, विश्लेषण, पुन: प्राप्ति र दृश्यलाई सक्षम पार्छ।।ग्लोबल पोजिसनिङ सिस्टम (GPS) पृथ्वीको सतह [21, 22] को घटकहरूको स्थानिय स्थिति अध्ययन गर्न प्रयोग गरिन्छ।GIS र GPS-आधारित स्थानिय मोडलिङ उपकरण र प्रविधिहरू धेरै महामारी विज्ञान पक्षहरूमा लागू गरिएको छ, जस्तै स्थानिक र अस्थायी रोग मूल्याङ्कन र प्रकोप पूर्वानुमान, कार्यान्वयन र नियन्त्रण रणनीतिहरूको मूल्याङ्कन, वातावरणीय कारकहरूसँग रोगजनकहरूको अन्तरक्रिया, र स्थानिय जोखिम म्यापिङ।[२०,२३,२४,२५,२६]।भू-स्थानिक जोखिम नक्साहरूबाट सङ्कलन र व्युत्पन्न जानकारीले समयमै र प्रभावकारी नियन्त्रण उपायहरूलाई सहज बनाउन सक्छ।
यस अध्ययनले भारतको बिहारमा राष्ट्रिय VL भेक्टर नियन्त्रण कार्यक्रम अन्तर्गत घरेलु स्तरमा DDT र SP-IRS हस्तक्षेपको अवशिष्ट प्रभावकारिता र प्रभावको मूल्याङ्कन गरेको छ।अतिरिक्त उद्देश्यहरू माइक्रोस्केल लामखुट्टेहरूको स्पेसियोटेम्पोरल वितरणको पदानुक्रम जाँच गर्न आवासीय विशेषताहरू, कीटनाशक भेक्टर संवेदनशीलता, र घरेलु आईआरएस स्थितिमा आधारित संयुक्त स्थानिक जोखिम नक्सा र लामखुट्टे घनत्व विश्लेषण मोडेल विकास गर्नु थियो।
यो अध्ययन गंगाको उत्तरी किनारमा रहेको वैशाली जिल्लाको महनर ब्लकमा गरिएको थियो (चित्र १)।मखनार एक अत्यधिक स्थानीय क्षेत्र हो, प्रति वर्ष औसत 56.7 VL केसहरू (2012-2014 मा 170 केसहरू), वार्षिक घटना दर 2.5-3.7 घटनाहरू प्रति 10,000 जनसंख्या छ;दुईवटा गाउँहरू छनोट गरिएका थिए: नियन्त्रण साइटको रूपमा चकेसो (चित्र 1d1; पछिल्लो पाँच वर्षमा VL का केसहरू छैनन्) र लाभापुर महानर एक स्थानीय स्थानको रूपमा (चित्र 1d2; अत्यधिक स्थानीय, प्रति वर्ष 5 वा बढी केसहरू प्रति 1000 व्यक्तिहरू छन्। )।विगत ५ वर्षमा)।तीनवटा मुख्य मापदण्डका आधारमा गाउँहरू छनोट गरिएको थियो: स्थान र पहुँच (जस्तै वर्षभरि सजिलो पहुँच भएको नदीमा अवस्थित), जनसांख्यिकीय विशेषताहरू र घरपरिवारको सङ्ख्या (अर्थात् कम्तीमा २०० घरपरिवार; चाक्वेसोको औसत घरपरिवारको आकारका २०२ र २०४ घरपरिवार छन्)। ।क्रमशः ४.९ र ५.१ व्यक्ति) र लाभपुर महानर) र घरायसी प्रकार (HT) र तिनीहरूको वितरणको प्रकृति (अर्थात् अनियमित रूपमा मिश्रित एचटी वितरण)।दुबै अध्ययन गाउँहरू मखनर शहर र जिल्ला अस्पतालको 500 मिटर भित्र अवस्थित छन्।अध्ययनले देखाएको छ कि अध्ययन गाउँका बासिन्दाहरू अनुसन्धान गतिविधिहरूमा धेरै सक्रिय रूपमा संलग्न थिए।तालिम गाउँका घरहरू [१ जोडिएको बालकनीसहित १-२ शयनकक्ष, १ भान्छा, १ स्नानगृह र १ गोदाम (जोडिएको वा छुट्याइएको)] इट्टा/माटोको पर्खाल र एडोब फ्लोर, लाइम सिमेन्ट प्लास्टरसहितको इट्टाका पर्खालहरू मिलेर बनेका छन्।र सिमेन्टका भुइँहरू, प्लास्टर नगरिएका र रङ नगरिएका इँटाका पर्खालहरू, माटोका भुइँहरू र खरको छाना।सम्पूर्ण वैशाली क्षेत्रमा वर्षा मौसम (जुलाई देखि अगस्ट) र सुख्खा मौसम (नोभेम्बर देखि डिसेम्बर) संग आर्द्र उपोष्णकटिबंधीय जलवायु छ।औसत वार्षिक वर्षा 720.4 मिमी (दायरा 736.5-1076.7 मिमी), सापेक्षिक आर्द्रता 65±5% (दायरा 16-79%), औसत मासिक तापमान 17.2-32.4 डिग्री सेल्सियस छ।मे र जुन सबैभन्दा न्यानो महिना (तापमान ३९–४४ डिग्री सेल्सियस) हो, जबकि जनवरी सबैभन्दा चिसो (७–२२ डिग्री सेल्सियस) हो।
अध्ययन क्षेत्रको नक्साले भारतको नक्सामा बिहारको स्थान देखाउँछ (a) र बिहारको नक्सामा वैशाली जिल्लाको स्थान (b)।मख्नार ब्लक (ग) अध्ययनका लागि दुईवटा गाउँहरू छनोट गरिएको थियो: नियन्त्रण स्थलको रूपमा चाकेसो र हस्तक्षेप स्थलको रूपमा लाभपुर मखनार।
राष्ट्रिय कालाजार नियन्त्रण कार्यक्रमको एक भागको रूपमा, बिहार समाज स्वास्थ्य बोर्ड (SHSB) ले 2015 र 2016 (पहिलो राउन्ड, फेब्रुअरी-मार्च; दोस्रो राउन्ड, जुन-जुलाई) मा वार्षिक IRS को दुई राउन्डहरू सञ्चालन गर्यो।सबै IRS गतिविधिहरूको प्रभावकारी कार्यान्वयन सुनिश्चित गर्न, भारतीय चिकित्सा अनुसन्धान परिषद (ICMR; नयाँ दिल्ली) को सहायक राजेन्द्र मेमोरियल मेडिकल इन्स्टिच्युट (RMRIMS; बिहार), पटना द्वारा एक सूक्ष्म कार्य योजना तयार गरिएको छ।नोडल संस्थान।आईआरएस गाउँहरू दुई मुख्य मापदण्डहरूको आधारमा छनोट गरिएको थियो: गाउँमा VL र रेट्रोडर्मल काला-जार (RPKDL) को घटनाहरूको इतिहास (अर्थात्, कार्यान्वयनको वर्ष सहित गत 3 वर्षको कुनै पनि अवधिमा 1 वा बढी केसहरू भएका गाउँहरू। )।, "हट स्पटहरू" वरपरका गैर-स्थानीय गाउँहरू (अर्थात् ≥ 2 वर्षदेखि लगातार घटनाहरू रिपोर्ट गरिएका गाउँहरू वा प्रति 1000 मानिसहरूमा ≥ 2 घटनाहरू रिपोर्ट गरिएका गाउँहरू) र नयाँ स्थानीय गाउँहरू (पछिल्लो 3 वर्षमा कुनै पनि केसहरू छैनन्) गाउँहरू। कार्यान्वयन वर्ष [17] मा रिपोर्ट गरियो।पहिलो चरणको राष्ट्रिय कर लागु गर्ने छिमेकी गाउँलाई पनि राष्ट्रिय कर कार्ययोजनाको दोस्रो चरणमा समावेश गरिएको छ ।2015 मा, DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) को प्रयोग गरेर IRS को दुई राउन्ड हस्तक्षेप अध्ययन गाउँहरूमा सञ्चालन गरिएको थियो।2016 देखि, IRS सिंथेटिक पाइरेथ्रोइड्स (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2) को प्रयोग गरेर प्रदर्शन गरिएको छ।हडसन एक्सपर्ट पम्प (१३.४ एल) प्रेशर स्क्रिन, चर फ्लो भल्भ (१.५ बार) र छिद्रयुक्त सतहहरूका लागि ८००२ फ्ल्याट जेट नोजल प्रयोग गरी स्प्रेिङ गरिएको थियो [२७]।ICMR-RMRIMS, पटना (बिहार) ले घरायसी र गाउँ स्तरमा IRS को अनुगमन गर्यो र पहिलो 1-2 दिन भित्रमा माइक्रोफोन मार्फत गाउँलेहरूलाई IRS बारे प्रारम्भिक जानकारी प्रदान गर्यो।प्रत्येक आईआरएस टोली आईआरएस टोलीको कार्यसम्पादन निगरानी गर्न मनिटर (RMRIMS द्वारा प्रदान गरिएको) संग सुसज्जित छ।IRS को लाभकारी प्रभावहरूको बारेमा घरपरिवारका प्रमुखहरूलाई जानकारी दिन र आश्वासन दिनको लागि IRS टोलीहरूसँगै ओम्बड्समेनहरू सबै घरपरिवारमा खटिएका छन्।आईआरएस सर्वेक्षणको दुई चरणहरूमा, अध्ययन गाउँहरूमा समग्र घरपरिवार कभरेज कम्तिमा 80% पुग्यो [४]।स्प्रे गर्ने स्थिति (अर्थात्, कुनै स्प्रे नगर्ने, आंशिक स्प्रे गर्ने, र पूर्ण स्प्रे गर्ने; अतिरिक्त फाइल 1: तालिका S1 मा परिभाषित गरिएको) आईआरएसको दुबै राउन्डहरूमा हस्तक्षेप गाउँका सबै घरपरिवारहरूको लागि रेकर्ड गरिएको थियो।
यो अध्ययन जुन 2015 देखि जुलाई 2016 सम्म गरिएको थियो। IRS ले पूर्व-हस्तक्षेप (जस्तै, 2 हप्ता पूर्व-हस्तक्षेप; आधारभूत सर्वेक्षण) र पोस्ट-हस्तक्षेप (अर्थात, 2, 4, र 12 हप्ता पोस्ट-हस्तक्षेपको लागि रोग केन्द्रहरू प्रयोग गर्‍यो; अनुगमन सर्वेक्षणहरू) प्रत्येक आईआरएस राउन्डमा निगरानी, ​​घनत्व नियन्त्रण, र बालुवा उडान रोकथाम।प्रत्येक घरमा एक रात (अर्थात् १८:०० देखि ६:०० सम्म) बत्ती जाल [२८]।शयनकक्ष र पशु आश्रयस्थलहरूमा लाइट ट्र्यापहरू जडान गरिएको छ।गाँउमा जहाँ हस्तक्षेप अध्ययन सञ्चालन गरिएको थियो, 48 घरपरिवारलाई IRS अघि (IRS दिन अघिको दिनसम्म लगातार 4 दिनसम्म प्रति दिन 12 घरधुरी) बालुवा उडेको घनत्वको लागि परीक्षण गरिएको थियो।12 घरपरिवारका चार मुख्य समूहहरू (जस्तै सादा माटोको प्लास्टर (PMP), सिमेन्ट प्लास्टर र लाइम क्ल्याडिङ (CPLC) घरधुरी, इट्टा अनप्लास्टर र अनपेन्टेड (BUU) र खरको छाना (TH) घरपरिवारहरूका लागि छनोट गरियो।त्यसपछि, आईआरएस बैठक पछि लामखुट्टेको घनत्व डेटा सङ्कलन जारी राख्नका लागि मात्र १२ घरधुरीहरू (४८ पूर्व आईआरएस घरधुरीहरूमध्ये) चयन गरियो।डब्ल्यूएचओका सिफारिसहरू अनुसार, हस्तक्षेप समूह (आईआरएस उपचार प्राप्त गर्ने घरपरिवार) र सेन्टिनेल समूह (हस्तक्षेप गाँउमा रहेका घरपरिवारहरू, आईआरएस अनुमति अस्वीकार गर्ने मालिकहरू) बाट ६ घरपरिवारहरू छनोट गरियो [२८]।नियन्त्रण समूह (छिमेकी गाँउहरूमा VL को कमीको कारण IRS बाट गुज्रन नसकेका घरहरू) मध्ये 6 घरहरू मात्र दुई IRS सत्र अघि र पछि लामखुट्टेको घनत्व अनुगमन गर्न चयन गरिएको थियो।सबै तीन लामखुट्टे घनत्व अनुगमन समूहहरू (अर्थात हस्तक्षेप, प्रहरी र नियन्त्रण) को लागि, तीन जोखिम स्तर समूहहरू (जस्तै तल्लो, मध्यम र उच्च; प्रत्येक जोखिम स्तरबाट दुई परिवार) र HT जोखिम विशेषताहरू वर्गीकृत गरियो (मोड्युल र संरचनाहरू छन्। तालिका १ र तालिका २ मा क्रमशः देखाइएको छ) [२९, ३०]।पक्षपातपूर्ण लामखुट्टेको घनत्व अनुमान र समूहहरू बीचको तुलनाबाट बच्न प्रति जोखिम स्तर दुई घरपरिवार चयन गरिएको थियो।हस्तक्षेप समूहमा, पोस्ट-आईआरएस लामखुट्टे घनत्वहरू दुई प्रकारका आईआरएस घरपरिवारहरूमा अनुगमन गरिएको थियो: पूर्ण रूपमा उपचार गरिएको (n = 3; 1 परिवार प्रति जोखिम समूह स्तर) र आंशिक रूपमा उपचार गरिएको (n = 3; 1 परिवार प्रति जोखिम समूह स्तर)।)।जोखिम समूह)।
परीक्षण ट्युबमा जम्मा गरिएका सबै फिल्डमा समातिएका लामखुट्टेहरू प्रयोगशालामा स्थानान्तरण गरियो, र क्लोरोफर्ममा भिजाइएको कपासको ऊन प्रयोग गरेर परीक्षण ट्यूबहरू मारिन्थ्यो।सिल्भर स्यान्डफ्लाइहरूलाई लिङ्ग गरिएको थियो र मानक पहिचान कोडहरू प्रयोग गरेर अन्य कीराहरू र लामखुट्टेहरूबाट आकारको विशेषताहरूको आधारमा अलग गरिएको थियो [31]।सबै भाले र महिला चाँदीको झिंगा 80% अल्कोहलमा अलग-अलग डिब्बाबंद गरिएको थियो।प्रति जाल/रात लामखुट्टेको घनत्व निम्न सूत्र प्रयोग गरी गणना गरिएको थियो: जम्मा गरिएका लामखुट्टेको कुल संख्या/ प्रति रात प्रकाश जालहरूको संख्या।DDT र SP को प्रयोग गरेर IRS को कारण लामखुट्टे प्रचुरता (SFC) मा प्रतिशत परिवर्तन निम्न सूत्र प्रयोग गरी अनुमान गरिएको थियो [32]:
जहाँ A हस्तक्षेप घरपरिवारहरूको लागि आधारभूत अर्थ SFC हो, B हस्तक्षेप घरपरिवारहरूको लागि IRS मतलब SFC हो, C नियन्त्रण/प्रहरी परिवारहरूको लागि आधारभूत SFC हो, र D भनेको IRS नियन्त्रण/प्रहरी घरपरिवारहरूको लागि औसत SFC हो।
हस्तक्षेप प्रभाव परिणामहरू, नकारात्मक र सकारात्मक मानहरूको रूपमा रेकर्ड गरिएको, क्रमशः IRS पछि SFC मा कमी र वृद्धि संकेत गर्दछ।यदि IRS पछि SFC आधारभूत SFC जस्तै रह्यो भने, हस्तक्षेप प्रभाव शून्यको रूपमा गणना गरिएको थियो।
विश्व स्वास्थ्य संगठन कीटनाशक मूल्याङ्कन योजना (WHOPES) को अनुसार, कीटनाशक DDT र SP मा देशी सिल्भरलेग झिंगाको संवेदनशीलता मानक इन भिट्रो बायोसेस प्रयोग गरेर मूल्याङ्कन गरिएको थियो [33]।विश्व स्वास्थ्य संगठनको कीटनाशक संवेदनशीलता परीक्षण किट प्रयोग गरेर युनिभर्सिटी सेन्स मलेशिया (USM, मलेशिया; विश्व स्वास्थ्य संगठनद्वारा समन्वय गरिएको) बाट स्वस्थ र खुवाइएका महिला चाँदीको झिंगा (18-25 SF प्रति समूह) किटनाशकको ​​सम्पर्कमा आएका थिए [4,9, 33 ३४]।कीटनाशक बायोसेसहरूको प्रत्येक सेट आठ पटक परीक्षण गरिएको थियो (चार परीक्षण प्रतिकृतिहरू, प्रत्येक नियन्त्रणको साथ एकैसाथ चलाइन्छ)।USM द्वारा प्रदान गरिएको रिसेला (DDT को लागि) र सिलिकन आयल (SP को लागी) संग प्रि-प्रेग्नेटेड पेपर प्रयोग गरेर नियन्त्रण परीक्षणहरू गरियो।60 मिनेटको एक्सपोजर पछि, लामखुट्टेहरू डब्ल्यूएचओ ट्यूबहरूमा राखिएको थियो र 10% चिनीको घोलमा शोषक कपास ऊन प्रदान गरियो।१ घण्टापछि मर्ने लामखुट्टेको संख्या र २४ घण्टापछि अन्तिम मृत्युदर देखिएको छ ।प्रतिरोध स्थिति विश्व स्वास्थ्य संगठन दिशानिर्देशहरू अनुसार वर्णन गरिएको छ: 98-100% को मृत्युदरले संवेदनशीलतालाई संकेत गर्दछ, 90-98%ले पुष्टि आवश्यक पर्ने सम्भावित प्रतिरोधलाई संकेत गर्दछ, र <90% ले प्रतिरोधलाई संकेत गर्दछ [33, 34]।किनभने नियन्त्रण समूहमा मृत्युदर ० देखि ५% सम्म थियो, मृत्युदर समायोजन गरिएको थिएन।
जैव प्रभावकारिता र कीटनाशकहरूको अवशिष्ट प्रभाव क्षेत्रीय अवस्थाहरूमा मूल दीमकहरूमा मूल्याङ्कन गरियो।2, 4 र 12 हप्तामा स्प्रे गरेपछि तीनवटा घरपरिवारमा (सादा माटोको प्लास्टर वा PMP, सिमेन्ट प्लास्टर र लाइम कोटिंग वा CPLC, प्लास्टर नगरिएको र रंग नगरिएको इट्टा वा BUU सहित प्रत्येक एक)।लाइट ट्र्याप भएको कोनमा मानक WHO बायोएसे गरिएको थियो।स्थापित [27, 32]।असमान पर्खालहरूको कारणले घरको तताउने कार्य बहिष्कार गरिएको थियो।प्रत्येक विश्लेषणमा, सबै प्रयोगात्मक घरहरूमा 12 शंकुहरू प्रयोग गरियो (प्रति घर चार शंकुहरू, प्रत्येक पर्खाल सतह प्रकारको लागि एक)।कोठाको प्रत्येक भित्तामा विभिन्न उचाइमा कोनहरू जोड्नुहोस्: एउटा टाउकोको स्तरमा (१.७ देखि १.८ मिटरसम्म), दुई कम्मरको तहमा (०.९ देखि १ मिटरसम्म) र एउटा घुँडामुनि (०.३ देखि ०.५ मिटरसम्म)।प्रत्येक WHO प्लास्टिक कोन चेम्बर (प्रति घरायसी प्रकारको एक शंकु) मा दश नखाएका पोथी लामखुट्टे (10 प्रति कोन; एस्पिरेटर प्रयोग गरेर नियन्त्रण प्लटबाट सङ्कलन गरिएको) नियन्त्रणको रूपमा राखिएको थियो।एक्सपोजरको 30 मिनेट पछि, सावधानीपूर्वक यसबाट लामखुट्टे हटाउनुहोस्;एल्बो एस्पिरेटरको प्रयोग गरेर कोनिकल चेम्बर र तिनीहरूलाई खानाको लागि १०% चिनीको घोल भएको WHO ट्यूबहरूमा स्थानान्तरण गर्नुहोस्।24 घण्टा पछि अन्तिम मृत्युदर 27 ± 2 डिग्री सेल्सियस र 80 ± 10% सापेक्षिक आर्द्रतामा रेकर्ड गरिएको थियो।5% र 20% बीचको स्कोर सहितको मृत्यु दरलाई निम्नानुसार एबट सूत्र [२७] प्रयोग गरेर समायोजन गरिन्छ:
जहाँ P समायोजित मृत्यु दर हो, P1 अवलोकन गरिएको मृत्यु दर हो, र C नियन्त्रण मृत्यु दर हो।नियन्त्रण मृत्युदर संग परीक्षणहरू> 20% खारेज गरियो र पुन: चलाउनुहोस् [27, 33]।
हस्तक्षेप गाउँमा बृहत् घरपरिवार सर्वेक्षण गरिएको थियो।प्रत्येक घरको GPS स्थान यसको डिजाइन र सामग्री प्रकार, बासस्थान, र हस्तक्षेप स्थिति सहित रेकर्ड गरिएको थियो।GIS प्लेटफर्मले एक डिजिटल जियोडाटाबेस विकास गरेको छ जसमा गाउँ, जिल्ला, जिल्ला र राज्य स्तरहरूमा सीमा तहहरू समावेश छन्।सबै घरपरिवार स्थानहरू गाउँ-स्तरको GIS बिन्दु तहहरू प्रयोग गरेर जियोट्याग गरिएका छन्, र तिनीहरूको विशेषता जानकारी लिङ्क र अद्यावधिक गरिएको छ।प्रत्येक घरायसी साइटमा, HT, कीटनाशक भेक्टर संवेदनशीलता, र IRS स्थिति (तालिका १) [११, २६, २९, ३०] को आधारमा जोखिम मूल्याङ्कन गरिएको थियो।सबै घरपरिवारको स्थान बिन्दुहरूलाई उल्टो दूरी वजन प्रयोग गरेर विषयगत नक्सामा रूपान्तरण गरियो (IDW; रिजोल्युसन 6 m2 को औसत घरेलु क्षेत्र, शक्ति 2, वरपरका बिन्दुहरूको निश्चित संख्या = 10, चर खोज त्रिज्या, कम पास फिल्टर प्रयोग गरेर)।र क्यूबिक कन्भोलुसन म्यापिङ) स्पेसियल इन्टरपोलेसन टेक्नोलोजी [३५]।दुई प्रकारका विषयगत स्थानिक जोखिम नक्साहरू सिर्जना गरिएका थिए: HT-आधारित विषयगत नक्साहरू र कीटनाशक भेक्टर संवेदनशीलता र IRS स्थिति (ISV र IRSS) विषयगत नक्साहरू।दुई विषयगत जोखिम नक्साहरू त्यसपछि भारित ओभरले विश्लेषण प्रयोग गरेर संयुक्त थिए [36]।यस प्रक्रियाको क्रममा, रास्टर तहहरू विभिन्न जोखिम स्तरहरू (जस्तै, उच्च, मध्यम, र कम/कुनै जोखिम छैन) को लागि सामान्य प्राथमिकता वर्गहरूमा पुन: वर्गीकृत गरियो।प्रत्येक पुन: वर्गीकृत रास्टर लेयरलाई लामखुट्टे प्रचुरतालाई समर्थन गर्ने प्यारामिटरहरूको सापेक्ष महत्त्वको आधारमा यसलाई तोकिएको वजनले गुणन गरिएको थियो (अध्ययन गाउँहरू, लामखुट्टे प्रजनन साइटहरू, र आराम गर्ने र खुवाउने व्यवहारमा आधारित) [26, 29]।, 30, 37]।दुवै विषय जोखिम नक्सा 50:50 भारित गरिएको थियो किनभने तिनीहरूले लामखुट्टे प्रचुरतामा समान योगदान दिए (अतिरिक्त फाइल 1: तालिका S2)।भारित ओभरले विषयगत नक्साहरू संक्षेप गरेर, अन्तिम समग्र जोखिम नक्सा सिर्जना गरिन्छ र GIS प्लेटफर्ममा दृश्यात्मक हुन्छ।अन्तिम जोखिम नक्शा प्रस्तुत गरिएको छ र स्यान्ड फ्लाई रिस्क इन्डेक्स (SFRI) मानहरूको सन्दर्भमा निम्न सूत्र प्रयोग गरी गणना गरिएको छ:
सूत्रमा, P जोखिम सूचकांक मान हो, L प्रत्येक परिवारको स्थानको लागि समग्र जोखिम मान हो, र H अध्ययन क्षेत्रको परिवारको लागि उच्चतम जोखिम मान हो।हामीले जोखिम नक्साहरू सिर्जना गर्न ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) को प्रयोग गरेर GIS तहहरू र विश्लेषणहरू तयार र प्रदर्शन गर्यौं।
हामीले HT, ISV, र IRSS (तालिका 1 मा वर्णन गरिए अनुसार) को घरको लामखुट्टेको घनत्व (n = 24) को संयुक्त प्रभावहरू जाँच्न धेरै रिग्रेसन विश्लेषणहरू सञ्चालन गर्यौं।अध्ययनमा रेकर्ड गरिएको IRS हस्तक्षेपमा आधारित आवास विशेषताहरू र जोखिम कारकहरूलाई व्याख्यात्मक चरको रूपमा व्यवहार गरियो, र लामखुट्टे घनत्व प्रतिक्रिया चरको रूपमा प्रयोग गरियो।स्यान्डफ्लाइ घनत्वसँग सम्बन्धित प्रत्येक व्याख्यात्मक चरको लागि Univariate Poisson regression विश्लेषणहरू प्रदर्शन गरिएको थियो।युनिभरिएट विश्लेषणको क्रममा, चरहरू जुन महत्त्वपूर्ण थिएनन् र 15% भन्दा बढी P मान भएका थिए बहुविध प्रतिगमन विश्लेषणबाट हटाइयो।अन्तरक्रियाहरू जाँच्नको लागि, महत्त्वपूर्ण चरहरूका सबै सम्भावित संयोजनहरूका लागि अन्तरक्रिया सर्तहरू (अविभिन्न विश्लेषणमा पाइन्छ) एकै साथ बहु प्रतिगमन विश्लेषणमा समावेश गरिएको थियो, र अन्तिम मोडेल सिर्जना गर्न चरणबद्ध रूपमा मोडेलबाट महत्त्वपूर्ण सर्तहरू हटाइएको थियो।
घरेलु-स्तर जोखिम मूल्याङ्कन दुई तरिकामा गरिएको थियो: घरेलु-स्तर जोखिम मूल्याङ्कन र नक्सामा जोखिम क्षेत्रहरूको संयुक्त स्थानिक मूल्याङ्कन।घरेलु जोखिम अनुमानहरू र बालुवा उडेको घनत्व (६ प्रहरी घरपरिवार र ६ हस्तक्षेप घरपरिवारबाट सङ्कलन गरिएको; आईआरएस कार्यान्वयन अघि र पछिको हप्ताहरू) बीचको सहसंबंध विश्लेषण प्रयोग गरेर घरपरिवार-स्तर जोखिम अनुमानहरू अनुमान गरिएको थियो।विभिन्न घरपरिवारबाट सङ्कलन गरिएका लामखुट्टेको औसत सङ्ख्या प्रयोग गरी जोखिम समूहहरू (जस्तै न्यून, मध्यम र उच्च जोखिम क्षेत्रहरू) बीचको तुलना गरी स्थानिय जोखिम क्षेत्रहरू अनुमान गरिएको थियो।प्रत्येक IRS राउन्डमा, 12 घरपरिवारहरू (जोखिम क्षेत्रका तीन तहहरूमध्ये प्रत्येकमा 4 घरपरिवारहरू; IRS पछि प्रत्येक 2, 4, र 12 हप्तामा राती सङ्कलन गरिन्छ) व्यापक जोखिम नक्सा परीक्षण गर्न लामखुट्टे सङ्कलन गर्न अनियमित रूपमा चयन गरिएको थियो।उही घरपरिवार डेटा (जस्तै HT, VSI, IRSS र मतलब लामखुट्टे घनत्व) अन्तिम प्रतिगमन मोडेल परीक्षण गर्न प्रयोग गरियो।फिल्ड अवलोकन र मोडेल-पूर्वानुमान गरिएको घरेलु लामखुट्टे घनत्वहरू बीच एक साधारण सहसंबंध विश्लेषण गरिएको थियो।
वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू जस्तै मतलब, न्यूनतम, अधिकतम, 95% आत्मविश्वास अन्तराल (CI) र प्रतिशतहरू कीटशास्त्रीय र IRS-सम्बन्धित डेटा संक्षेप गर्न गणना गरिएको थियो।औसत संख्या/घनत्व र चाँदीको बगहरूको मृत्युदर (कीटनाशक एजेन्ट अवशेषहरू) प्यारामेट्रिक परीक्षणहरू प्रयोग गरेर [जोडा नमूनाहरू t-परीक्षण (सामान्य रूपमा वितरित डाटाको लागि)] र गैर-पैरामेट्रिक परीक्षणहरू (विल्कोक्सन हस्ताक्षरित श्रेणी) घरहरूमा सतह प्रकारहरू बीच प्रभावकारिता तुलना गर्न (iee , BUU बनाम CPLC, BUU बनाम PMP, र CPLC बनाम PMP) गैर-सामान्य रूपमा वितरित डाटाको लागि परीक्षण)।सबै विश्लेषणहरू SPSS v.20 सफ्टवेयर (SPSS Inc., शिकागो, IL, USA) को प्रयोग गरेर गरिएको थियो।
आईआरएस डीडीटी र एसपी राउन्डको समयमा हस्तक्षेप गाउँहरूमा घरपरिवारको कभरेज गणना गरिएको थियो।DDT राउन्डमा 179 घरपरिवार (87.3%) र VL भेक्टर नियन्त्रणको लागि SP राउन्डमा 194 घरपरिवार (94.6%) सहित प्रत्येक राउन्डमा कुल 205 घरपरिवारले IRS प्राप्त गरे।SP-IRS (८६.३%) को अवधिमा DDT-IRS (५२.७%) को तुलनामा कीटनाशकबाट पूर्ण रूपमा उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको अनुपात बढी थियो।DDT को समयमा IRS बाट बाहिर निस्कने परिवारको संख्या 26 (12.7%) थियो र SP को समयमा IRS बाट अप्ट आउट गर्ने परिवारको संख्या 11 (5.4%) थियो।DDT र SP राउन्डहरूमा, आंशिक रूपमा उपचार गरिएका परिवारहरूको संख्या क्रमशः 71 (कुल उपचार गरिएका परिवारहरूको 34.6%) र 17 परिवारहरू (कुल उपचार गरिएका परिवारहरूको 8.3%) दर्ता भएका थिए।
डब्लुएचओको कीटनाशक प्रतिरोधी दिशानिर्देशका अनुसार, हस्तक्षेप स्थलमा चाँदीको झिंगा जनसंख्या अल्फा-साइपरमेथ्रिन (०.०५%) को लागी पूर्ण रूपमा संवेदनशील थियो किनकि परीक्षण (२४ घण्टा) को समयमा रिपोर्ट गरिएको औसत मृत्युदर १००% थियो।अवलोकन गरिएको नकडाउन दर 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%) थियो।DDT को लागि, 24 घण्टामा नकडाउन दर 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), र औसत इलेक्ट्रोनिक परीक्षण मृत्युदर 49.1% (95% CI: 41.9-56.3%) थियो।नतिजाहरूले देखाए कि सिल्भरफुट्सले हस्तक्षेप साइटमा डीडीटीको लागि पूर्ण प्रतिरोध विकास गर्यो।
तालिका 3 मा DDT र SP सँग उपचार गरिएका विभिन्न प्रकारका सतहहरू (आईआरएस पछि फरक समय अन्तरालहरू) को लागि कोनहरूको जैव-विश्लेषणको नतिजाहरूको सारांश दिन्छ।हाम्रो डेटाले २४ घण्टापछि दुवै कीटनाशक (BUU बनाम CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU बनाम PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC बनाम PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS र BUU को लागि) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 र PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29 IRS, CPLC र PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 र SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; SP-IRS को लागि: 2 हप्ता पछि-स्प्रे सबै प्रकारका लागि (जस्तै 95.6%)। र CPLC भित्ताहरूका लागि मात्र 4 हप्ता पोस्ट-स्प्रे (अर्थात् 82.5) DDT समूहमा, IRS bioassay पछि सबै समय बिन्दुहरूमा मृत्युदर 70% भन्दा कम थियो DDT र SP को लागि औसत प्रयोगात्मक मृत्यु दर स्प्रे गर्ने हप्ताहरू क्रमशः 25.1% र 63.2% थिए, तीनवटा सतह प्रकारहरू, DDT बाट उच्चतम औसत मृत्यु दर 61.1% (IRS पछि 2 हप्ता PMP को लागि), 36.9% (CPLC को 4 हप्ता पछि IRS), र 28.9% (। CPLC को लागि 4 हप्ता IRS पछि) न्यूनतम दरहरू 55% (BUU को लागि, IRS पछि 2 हप्ता), 32.5% (PMP को लागि, 4 हप्ता IRS पछि) र 20% (PMP को लागि, IRS पछि 4 हप्ता);US IRS)।SP का लागि, सबै सतह प्रकारहरूको लागि उच्चतम औसत मृत्युदर 97.2% (CPLC को लागि, IRS पछि 2 हप्ता), 82.5% (CPLC को लागि, 4 हप्ता IRS पछि), र 67.5% (CPLC को लागि, IRS पछि 4 हप्ता) थियो।12 हप्ता पछि IRS)।US IRS)।आईआरएस पछि हप्ता);न्यूनतम दरहरू 94.4% (BUU को लागि, IRS पछि 2 हप्ता), 75% (PMP को लागि, IRS पछि 4 हप्ता), र 58.3% (PMP को लागि, IRS पछि 12 हप्ता) थिए।दुवै कीटनाशकहरूका लागि, पीएमपी-उपचार गरिएका सतहहरूमा मृत्युदर CPLC- र BUU-उपचार गरिएका सतहहरूको तुलनामा समय अन्तरालहरूमा धेरै छिटो भिन्न हुन्छ।
तालिका 4 ले DDT- र SP- आधारित IRS राउन्डहरू (अतिरिक्त फाइल 1: चित्र S1) को हस्तक्षेप प्रभावहरू (जस्तै, लामखुट्टे प्रशस्ततामा आईआरएस पछि परिवर्तनहरू) को सारांश दिन्छ।DDT-IRS को लागि, IRS अन्तराल पछि सिल्भरलेग्ड बीटलहरूमा प्रतिशत कमी 34.1% (2 हप्तामा), 25.9% (4 हप्तामा), र 14.1% (12 हप्तामा) थियो।SP-IRS को लागि, कटौती दरहरू 90.5% (2 हप्तामा), 66.7% (4 हप्तामा), र 55.6% (12 हप्तामा) थिए।DDT र SP IRS रिपोर्टिङ अवधिहरूमा प्रहरी परिवारहरूमा चाँदीको झिंगा प्रशस्ततामा सबैभन्दा ठूलो गिरावट क्रमशः 2.8% (2 हप्तामा) र 49.1% (2 हप्तामा) थियो।SP-IRS अवधिमा, सेतो पेट भएका तीतरहरूको गिरावट (पहिले र पछि) स्प्रे गर्ने घरपरिवार (t(2)= – 9.09, P <0.001) र प्रहरी परिवार (t(2) = – 1.29, P समान थियो। = ०.३३)।IRS पछि सबै 3 समय अन्तरालहरूमा DDT-IRS को तुलनामा उच्च।दुबै कीटनाशकहरूका लागि, IRS (अर्थात्, SP र DDT को लागि क्रमशः 3.6% र 9.9%) सेन्टिनेल परिवारहरूमा चाँदीको बग प्रचुरता बढ्यो।आईआरएस बैठकहरू पछि एसपी र डीडीटीको समयमा, सेन्टिनेल फार्महरूबाट क्रमशः 112 र 161 चाँदीको झिंगा संकलन गरिएको थियो।
घरायसी समूहहरू (जस्तै स्प्रे बनाम सेन्टिनेल: t(2)= – 3.47, P = 0.07; स्प्रे बनाम नियन्त्रण: t(2) = – 2.03, P = 0.18; सेन्टिनेल बनाम नियन्त्रण। : DDT पछि IRS हप्ताहरूमा, t(2) = − 0.59, P = 0.62)।यसको विपरित, स्प्रे समूह र नियन्त्रण समूह (t(2) = – 11.28, P = 0.01) र स्प्रे समूह र नियन्त्रण समूह (t(2) = – 4 बीच चाँदीको झिंगा घनत्वमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू देखिए। ४२, P = ०.०५)।SP को केहि हप्ता पछि IRS।SP-IRS का लागि, प्रहरी र नियन्त्रण परिवारहरू (t(2)= -0.48, P = 0.68) बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू देखिएनन्।चित्र 2 ले खेतहरूमा पूर्ण रूपमा र आंशिक रूपमा IRS पाङ्ग्राहरूसँग उपचार गरिएको औसत चाँदीको पेट भएको तीतर घनत्व देखाउँछ।पूर्ण र आंशिक रूपमा व्यवस्थित घरपरिवारहरू (अर्थात प्रति जाल/रात 7.3 र 2.7) बीच पूर्ण रूपमा व्यवस्थित तीतरहरूको घनत्वमा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू थिएनन्।DDT-IRS र SP-IRS, क्रमशः) र केही घरपरिवारमा दुबै कीटनाशक (अर्थात DDT-IRS र SP-IRS को लागि प्रति रात 7.5 र 4.4) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2) छर्कियो।यद्यपि, पूर्ण र आंशिक रूपमा स्प्रे गरिएको फार्महरूमा चाँदीको झिंगाको घनत्व SP र DDT IRS राउन्डहरू (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05) बीचमा उल्लेखनीय रूपमा भिन्न थियो।
IRS अघि २ हप्ता र IRS, DDT र SP राउन्ड पछि 2, 4 र 12 हप्ताको अवधिमा महनर गाउँ, लाभपुरमा पूर्ण र आंशिक रूपमा उपचार गरिएका घरहरूमा चाँदीको पखेटा भएको दुर्गन्धित बगहरूको अनुमानित घनत्व।
IRS लागू हुनु अघि र केही हप्ता पछि चाँदीको झिंगाको उदय र पुनरुत्थानको अनुगमन गर्न निम्न, मध्यम र उच्च स्थानिय जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न एक व्यापक स्थानिक जोखिम नक्शा (लाभापुर महानर गाउँ; कुल क्षेत्रफल: 26,723 किमी2) विकसित गरिएको थियो (चित्र 3)। , ४)।।।स्थानीय जोखिम नक्सा सिर्जना गर्दा घरपरिवारहरूको लागि उच्चतम जोखिम स्कोर "12" को रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो (जस्तै, HT-आधारित जोखिम नक्साहरूको लागि "8" र VSI- र IRSS-आधारित जोखिम नक्साहरूको लागि "4")।न्यूनतम गणना गरिएको जोखिम स्कोर "शून्य" वा "कुनै जोखिम छैन" DDT-VSI र IRSS नक्सा बाहेक जसको न्यूनतम स्कोर १ छ। HT आधारित जोखिम नक्साले लाभापुरको ठूलो क्षेत्र (जस्तै 19,994.3 km2; 74.8%) देखाएको छ। महनर गाउँ उच्च जोखिममा रहेको क्षेत्र हो जहाँका बासिन्दाहरूले लामखुट्टेको सामना गर्ने र पुन: उत्पन्न हुने सम्भावना बढी हुन्छ।क्षेत्र कभरेज उच्च (DDT 20.2%; SP 4.9%), मध्यम (DDT 22.3%; SP 4.6%) र कम/कुनै जोखिम (DDT 57.5%; SP 90.5) क्षेत्रहरू %) (t (2) = 12.7, P बीच फरक हुन्छ। <0.05) DDT र SP-IS र IRSS को जोखिम ग्राफहरू बीच (चित्र 3, 4)।विकसित गरिएको अन्तिम समग्र जोखिम नक्साले एचटी जोखिम क्षेत्रका सबै तहहरूमा SP-IRS सँग DDT-IRS भन्दा राम्रो सुरक्षात्मक क्षमता रहेको देखाएको छ।SP-IRS पछि HT को लागि उच्च जोखिम क्षेत्र 7% (1837.3 km2) भन्दा कम भयो र धेरैजसो क्षेत्र (अर्थात 53.6%) कम जोखिम क्षेत्र बन्यो।DDT-IRS अवधिमा, संयुक्त जोखिम नक्शा द्वारा मूल्याङ्कन गरिएको उच्च र कम जोखिम क्षेत्रहरूको प्रतिशत क्रमशः 35.5% (9498.1 km2) र 16.2% (4342.4 km2) थियो।IRS कार्यान्वयन गर्नु अघि र केही हप्ता पछि उपचार गरिएका र प्रहरी घरपरिवारहरूमा मापन गरिएको बालुवा उडेको घनत्व IRS (अर्थात्, DDT र SP) को प्रत्येक राउन्डको लागि संयुक्त जोखिम नक्सामा प्लट र कल्पना गरिएको थियो (चित्र 3, 4)।घरेलु जोखिम स्कोर र IRS अघि र पछि रेकर्ड गरिएको औसत चाँदीको झिंगा घनत्व बीच राम्रो सम्झौता थियो (चित्र 5)।IRS को दुई राउन्डबाट गणना गरिएको स्थिरता विश्लेषणको R2 मानहरू (P <0.05) थिए: DDT भन्दा 0.78 2 हप्ता अघि, 0.81 2 हप्ता DDT पछि, 0.78 4 हप्ता DDT पछि, 0.83 DDT- DDT 12 हप्ता पछि, DDT SP पछि कुल ०.८५, SP पछि ०.८२ २ हप्ता, SP पछि ०.३८ २ हप्ता, SP पछि ०.५६ ४ हप्ता, SP पछि ०.८१ १२ हप्ता र SP समग्रमा ०.७९ २ हप्ता पछि (अतिरिक्त फाइल १: तालिका S3)।नतिजाहरूले देखाए कि सबै एचटीहरूमा SP-IRS हस्तक्षेपको प्रभाव IRS पछिको 4 हप्ताहरूमा बढाइएको थियो।DDT-IRS सबै HTs को लागि IRS कार्यान्वयन पछि सबै समय बिन्दुहरूमा प्रभावकारी रह्यो।एकीकृत जोखिम नक्सा क्षेत्रको क्षेत्रीय मूल्याङ्कनको नतिजा तालिका ५ मा संक्षेपमा दिइएको छ। आईआरएस राउन्डहरूको लागि, चाँदीको घण्टी भएको झिंगाको प्रशस्तता र उच्च जोखिम क्षेत्रहरूमा कुल प्रचुरताको प्रतिशत (अर्थात्, >55%) न्यून क्षेत्रहरूमा भन्दा बढी थियो। सबै पोस्ट-आईआरएस समय बिन्दुहरूमा मध्यम जोखिम क्षेत्रहरू।कीटविज्ञान परिवारका स्थानहरू (जस्तै लामखुट्टे सङ्कलनका लागि चयन गरिएका) थप फाइल 1: चित्र S2 मा म्याप र भिजुअलाइज गरिएका छन्।
महनर गाउँ, लाभपुर, वैशाली जिल्ला (बिहार) मा DDT-IRS अघि र पछि दुर्गन्धित बग जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न तीन प्रकारका GIS आधारित स्थानिय जोखिम नक्साहरू (जस्तै HT, IS र IRSS र HT, IS र IRSS को संयोजन)।
तीन प्रकारका GIS-आधारित स्थानिय जोखिम नक्साहरू (जस्तै HT, IS र IRSS र HT, IS र IRSS को संयोजन) चाँदीको धब्बा भएका झिंगा जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न (खरबाङको तुलनामा)
DDT-(a, c, e, g, i) र SP-IRS (b, d, f, h, j) को घरायसी प्रकारका जोखिम समूहहरूको विभिन्न स्तरहरूमा प्रभाव पारिश्रमिक जोखिमहरू बीचको "R2" अनुमान गरेर गणना गरिएको थियो। ।घरेलु सूचकहरूको अनुमान र P. अर्जेन्टाइपको औसत घनत्व IRS कार्यान्वयन हुनुभन्दा २ हप्ता अघि र IRS लागू भएको 2, 4 र 12 हप्ता पछि लाभपुर महनर गाउँ, वैशाली जिल्ला, बिहारमा
तालिका 6 ले फ्लेक घनत्वलाई असर गर्ने सबै जोखिम कारकहरूको अविभाज्य विश्लेषणको नतिजाहरूको सारांश दिन्छ।सबै जोखिम कारकहरू (n = 6) घरेलु लामखुट्टेको घनत्वसँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित रहेको पाइयो।सबै सान्दर्भिक चरहरूको महत्त्व स्तरले ०.१५ भन्दा कम P मानहरू उत्पादन गरेको देखियो।यसरी, सबै व्याख्यात्मक चरहरू बहु प्रतिगमन विश्लेषणको लागि राखिएको थियो।अन्तिम मोडेलको उत्कृष्ट-फिटिंग संयोजन पाँच जोखिम कारकहरूमा आधारित बनाइएको थियो: TF, TW, DS, ISV, र IRSS।तालिका 7 ले अन्तिम मोडेलमा चयन गरिएका प्यारामिटरहरूका विवरणहरू, साथै समायोजित बाधा अनुपातहरू, 95% आत्मविश्वास अन्तरालहरू (CIs), र P मानहरू सूचीबद्ध गर्दछ।०.८९ (F(५)=२७.९, P<०.००१) को R2 मानको साथ अन्तिम मोडेल अत्यधिक महत्त्वपूर्ण छ।
TR लाई अन्तिम मोडेलबाट बहिष्कृत गरिएको थियो किनभने यो अन्य व्याख्यात्मक चरहरूसँग कम से कम महत्त्वपूर्ण (P = 0.46) थियो।विकसित मोडेल १२ विभिन्न घरपरिवारको तथ्यांकको आधारमा बालुवा उडेको घनत्व भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गरिएको थियो।प्रमाणीकरण परिणामहरूले फिल्डमा अवलोकन गरिएको लामखुट्टेको घनत्व र मोडेल (r = 0.91, P <0.001) द्वारा भविष्यवाणी गरिएको लामखुट्टे घनत्वहरू बीचको बलियो सम्बन्ध देखायो।
सन् २०२० सम्ममा भारतका स्थानीय राज्यहरूबाट VL हटाउने लक्ष्य राखिएको छ [१०]।2012 देखि, भारतले VL [१०] को घटना र मृत्युदर घटाउन महत्वपूर्ण प्रगति गरेको छ।2015 मा DDT बाट SP मा स्विच बिहार, भारत [38] मा IRS को इतिहास मा एक प्रमुख परिवर्तन थियो।VL को स्थानिक जोखिम र यसको भेक्टरहरूको प्रशस्तता बुझ्नको लागि, धेरै म्याक्रो-स्तर अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएका छन्।यद्यपि, VL प्रचलनको स्थानिय वितरणले देशभरि नै बढ्दो ध्यानाकर्षण गरेको भए तापनि सूक्ष्म स्तरमा थोरै अनुसन्धान गरिएको छ।यसबाहेक, सूक्ष्म स्तरमा, डाटा कम एकरूप र विश्लेषण र बुझ्न गाह्रो छ।हाम्रो जानकारी अनुसार, यो अध्ययन बिहार (भारत) मा राष्ट्रिय VL भेक्टर नियन्त्रण कार्यक्रम अन्तर्गत HTs मा कीटनाशक DDT र SP प्रयोग गरेर IRS को अवशिष्ट प्रभावकारिता र हस्तक्षेप प्रभावको मूल्याङ्कन गर्ने पहिलो रिपोर्ट हो।आईआरएस हस्तक्षेप सर्तहरू अन्तर्गत माइक्रोस्केलमा लामखुट्टेहरूको स्पेशियोटेम्पोरल वितरण प्रकट गर्न एक स्थानिक जोखिम नक्शा र लामखुट्टे घनत्व विश्लेषण मोडेल विकास गर्ने यो पहिलो प्रयास हो।
हाम्रा नतिजाहरूले देखाए कि SP-IRS को घरपरिवार अपनाउने सबै घरपरिवारमा उच्च थियो र अधिकांश घरपरिवारहरू पूर्ण रूपमा प्रशोधन गरिएका थिए।बायोएसे नतिजाहरूले अध्ययन गाउँमा सिल्वर स्यान्ड फ्लाईहरू बीटा-साइपरमेथ्रिनको लागि अत्यधिक संवेदनशील तर डीडीटीको तुलनामा कम भएको देखाएको छ।DDT बाट चाँदीको झिंगाको औसत मृत्यु दर 50% भन्दा कम छ, जसले DDT को प्रतिरोध को उच्च स्तर को संकेत गर्दछ।यो बिहार [8,9,39,40] सहित भारतको VL-स्थानीय राज्यहरूको विभिन्न गाउँहरूमा विभिन्न समयमा गरिएको अघिल्लो अध्ययनहरूको नतिजासँग मेल खान्छ।कीटनाशक संवेदनशीलताको अतिरिक्त, कीटनाशकहरूको अवशिष्ट प्रभावकारिता र हस्तक्षेपका प्रभावहरू पनि महत्त्वपूर्ण जानकारी हुन्।अवशिष्ट प्रभावहरूको अवधि प्रोग्रामिङ चक्रको लागि महत्त्वपूर्ण छ।यसले IRS को राउन्डहरू बीचको अन्तरालहरू निर्धारण गर्दछ ताकि जनसंख्या अर्को स्प्रे सम्म सुरक्षित रहन्छ।कोन बायोएसे परिणामहरूले आईआरएस पछि विभिन्न समय बिन्दुहरूमा पर्खाल सतह प्रकारहरू बीच मृत्यु दरमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू प्रकट गरे।DDT-उपचार गरिएका सतहहरूमा मृत्युदर सधैं WHO सन्तोषजनक स्तर (अर्थात, ≥80%) भन्दा कम थियो, जबकि SP-उपचार गरिएका पर्खालहरूमा, IRS पछि चौथो हप्तासम्म मृत्युदर सन्तोषजनक रह्यो;यी नतिजाहरूबाट, यो स्पष्ट छ कि अध्ययन क्षेत्रमा पाइने सिल्भरलेग झिंगा SP को लागि धेरै संवेदनशील भए तापनि, SP को अवशिष्ट प्रभावकारिता HT मा निर्भर गर्दछ।DDT जस्तै, SP ले पनि WHO दिशानिर्देशहरूमा निर्दिष्ट प्रभावकारिताको अवधि पूरा गर्दैन [41, 42]।यो असक्षमता IRS को कमजोर कार्यान्वयनको कारण हुन सक्छ (जस्तै उपयुक्त गतिमा पम्प चलाउनु, पर्खालबाट दूरी, डिस्चार्ज दर र पानीका थोपाहरूको आकार र भित्तामा तिनीहरूको जम्मा), साथै कीटनाशकहरूको अनुचित प्रयोग (जस्तै। समाधान तयारी) [११,२८,४३]।यद्यपि, यो अध्ययन कडा अनुगमन र नियन्त्रण अन्तर्गत गरिएको हुनाले, विश्व स्वास्थ्य संगठनले सिफारिस गरेको म्याद समाप्ति मिति पूरा नगर्नुको अर्को कारण SP को गुणस्तर (अर्थात्, सक्रिय अवयवको प्रतिशत वा "AI") हो जसले QC गठन गर्दछ।
कीटनाशकको ​​निरन्तरताको मूल्याङ्कन गर्न प्रयोग गरिएका तीनवटा सतह प्रकारहरूमध्ये दुईवटा कीटनाशकहरूको लागि BUU र CPLC बीच मृत्युदरमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू देखिएका थिए।अर्को नयाँ खोज यो हो कि CPLC ले BUU र PMP सतहहरू पछि स्प्रे गरेपछि लगभग सबै समय अन्तरालहरूमा राम्रो अवशिष्ट प्रदर्शन देखाएको छ।यद्यपि, IRS पछि दुई हप्ता पछि, PMP ले DDT र SP बाट क्रमशः उच्च र दोस्रो उच्च मृत्यु दर रेकर्ड गर्यो।यो नतिजाले पीएमपीको सतहमा जम्मा भएको कीटनाशक लामो समयसम्म रहँदैन भन्ने संकेत गर्छ।भित्ताका प्रकारहरू बीच कीटनाशक अवशेषहरूको प्रभावकारितामा यो भिन्नता विभिन्न कारणहरूले हुन सक्छ, जस्तै भित्ता रसायनहरूको संरचना (पीएच बढेकोले केही कीटनाशकहरू छिट्टै भत्किन्छ), अवशोषण दर (माटोको पर्खालहरूमा उच्च), उपलब्धता। ब्याक्टेरियाको विघटन र पर्खाल सामग्रीको ह्रासको दर, साथै तापमान र आर्द्रता [४४, ४५, ४६, ४७, ४८, ४९]।हाम्रा नतिजाहरूले विभिन्न रोग कारकहरू [45, 46, 50, 51] विरुद्ध कीटनाशक-उपचार गरिएका सतहहरूको अवशिष्ट प्रभावकारितामा धेरै अन्य अध्ययनहरूलाई समर्थन गर्दछ।
उपचार गरिएको घरपरिवारमा लामखुट्टेको कमीको अनुमानले देखायो कि SP-IRS DDT-IRS भन्दा धेरै प्रभावकारी थियो सबै पोस्ट-IRS अन्तरालहरूमा लामखुट्टे नियन्त्रणमा (P <0.001)।SP-IRS र DDT-IRS राउन्डहरूको लागि, 2 देखि 12 हप्तासम्म उपचार गरिएका घरपरिवारहरूको लागि गिरावटको दर क्रमशः 55.6-90.5% र 14.1-34.1% थियो।यी परिणामहरूले आईआरएस कार्यान्वयनको 4 हप्ता भित्र प्रहरी परिवारहरूमा P. argentipes प्रशस्ततामा महत्त्वपूर्ण प्रभावहरू देखा परेको पनि देखायो;IRS को 12 हप्ता पछि IRS को दुबै राउन्डमा अर्जेन्टाइप बढ्यो;यद्यपि, आईआरएस (P = 0.33) को दुई राउन्डहरू बीच प्रहरी परिवारहरूमा लामखुट्टेको संख्यामा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन।प्रत्येक राउन्डमा घरपरिवार समूहहरू बीचको चाँदीको झिंगा घनत्वको सांख्यिकीय विश्लेषणका नतिजाहरूले पनि चारैवटा घरपरिवार समूहहरूमा DDT मा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखाएको छैन (जस्तै, स्प्रे गरिएको बनाम सेन्टिनेल; स्प्रे गरिएको बनाम नियन्त्रण; सेन्टिनेल बनाम नियन्त्रण; पूर्ण बनाम आंशिक)।)।दुई परिवार समूह IRS र SP-IRS (अर्थात्, प्रहरी बनाम नियन्त्रण र पूर्ण बनाम आंशिक)।यद्यपि, DDT र SP-IRS राउन्डहरू बीचको चाँदीको झिंगा घनत्वमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता आंशिक रूपमा र पूर्ण रूपमा स्प्रे गरिएको फार्महरूमा देखियो।यो अवलोकन, IRS पछि धेरै पटक हस्तक्षेप प्रभावहरू गणना गरिएको तथ्यसँग मिलेर, SP आंशिक वा पूर्ण रूपमा उपचार गरिएका घरहरूमा लामखुट्टे नियन्त्रणको लागि प्रभावकारी हुन्छ तर उपचार नगरिएको सुझाव दिन्छ।यद्यपि, DDT-IRS र SP IRS राउन्डहरू बीचको संरक्षक घरहरूमा लामखुट्टेहरूको संख्यामा कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू नभए पनि, DDT-IRS राउन्डमा सङ्कलन गरिएको लामखुट्टेको औसत संख्या SP-IRS राउन्डको तुलनामा कम थियो।मात्रा मात्रा भन्दा बढि छ।यो नतिजाले घरको जनसंख्यामा सबैभन्दा धेरै IRS कभरेज भएको भेक्टर-संवेदनशील कीटनाशकले स्प्रे नगरिएका घरहरूमा लामखुट्टे नियन्त्रणमा जनसंख्या प्रभाव पार्न सक्छ भनेर सुझाव दिन्छ।नतिजाहरुका अनुसार, आईआरएस पछि पहिलो दिनमा डीडीटी भन्दा लामखुट्टेको टोकाइ विरुद्ध एसपीले राम्रो निवारक प्रभाव पारेको थियो।थप रूपमा, अल्फा-साइपरमेथ्रिन एसपी समूहसँग सम्बन्धित छ, सम्पर्क जलन र लामखुट्टेमा प्रत्यक्ष विषाक्तता छ र आईआरएस [५१, ५२] का लागि उपयुक्त छ।अल्फा-साइपरमेथ्रिनले चौकीहरूमा न्यूनतम प्रभाव पार्नुको मुख्य कारणहरूमध्ये यो एक हुन सक्छ।अर्को अध्ययन [५२] ले पत्ता लगायो कि यद्यपि अल्फा-साइपरमेथ्रिनले अवस्थित प्रतिक्रियाहरू र प्रयोगशाला परीक्षणहरूमा र झुपडीहरूमा उच्च नकडाउन दरहरू देखाएको छ, यौगिकले नियन्त्रित प्रयोगशाला अवस्थाहरूमा लामखुट्टेहरूमा एक विकर्षक प्रतिक्रिया उत्पादन गर्दैन।केबिन।वेबसाइट।
यस अध्ययनमा, तीन प्रकारका स्थानिय जोखिम नक्साहरू विकसित गरिएका थिए;घरेलु-स्तर र क्षेत्र-स्तर स्थानिक जोखिम अनुमानहरू सिल्भरलेग झिंगा घनत्वको क्षेत्रीय अवलोकनहरू मार्फत मूल्याङ्कन गरिएको थियो।एचटीमा आधारित जोखिम क्षेत्रहरूको विश्लेषणले लभापुर-महानराका अधिकांश गाउँ क्षेत्रहरू (>78%) बालुवा उड्ने र पुन: उत्पन्न हुने उच्च जोखिममा रहेको देखाएको छ।रावलपुर महानार भिएल यति लोकप्रिय हुनुको मुख्य कारण सायद यही हो।समग्र ISV र IRSS, साथै अन्तिम संयुक्त जोखिम नक्साले SP-IRS राउन्ड (तर DDT-IRS राउन्ड होइन) को अवधिमा उच्च जोखिममा रहेका क्षेत्रहरूको कम प्रतिशत उत्पादन गरेको पाइयो।SP-IRS पछि, GT मा आधारित उच्च र मध्यम जोखिम क्षेत्रका ठूला क्षेत्रहरूलाई कम जोखिम क्षेत्र (जस्तै 60.5%; संयुक्त जोखिम नक्शा अनुमान) मा रूपान्तरण गरियो, जुन DDT भन्दा झन्डै चार गुणा कम (16.2%) हो।- स्थिति माथिको आईआरएस पोर्टफोलियो जोखिम चार्ट मा छ।यो नतिजाले लामखुट्टे नियन्त्रणको लागि आईआरएस सही विकल्प हो भनी संकेत गर्छ, तर सुरक्षाको डिग्री कीटनाशकको ​​गुणस्तर, संवेदनशीलता (लक्ष्य भेक्टरमा), स्वीकार्यता (आईआरएसको समयमा) र यसको प्रयोगमा निर्भर गर्दछ;
घरेलु जोखिम मूल्याङ्कन परिणामहरूले जोखिम अनुमान र विभिन्न घरपरिवारहरूबाट सङ्कलन गरिएको सिल्भरलेग झिंगाको घनत्वबीच राम्रो सम्झौता (P <0.05) देखाएको छ।यसले चाँदीको झिंगाको स्थानीय प्रचुरता अनुमान गर्नका लागि पहिचान गरिएका घरेलु जोखिम मापदण्डहरू र तिनीहरूको वर्गीय जोखिम स्कोरहरू राम्रोसँग उपयुक्त छन् भनी सुझाव दिन्छ।पोस्ट-आईआरएस डीडीटी सम्झौता विश्लेषणको R2 मान ≥ ०.७८ थियो, जुन पूर्व-आईआरएस मान (जस्तै, ०.७८) भन्दा बराबर वा बढी थियो।परिणामहरूले देखाए कि DDT-IRS सबै HT जोखिम क्षेत्रहरूमा प्रभावकारी थियो (जस्तै, उच्च, मध्यम र निम्न)।SP-IRS राउन्डको लागि, हामीले IRS कार्यान्वयन पछिको दोस्रो र चौथो हप्तामा R2 को मूल्य उतार-चढाव भएको फेला पार्यौं, IRS कार्यान्वयन हुनुभन्दा दुई हप्ता अघि र IRS कार्यान्वयन पछि 12 हप्ता पछि मानहरू लगभग समान थिए;यो नतिजाले लामखुट्टेमा SP-IRS एक्सपोजरको महत्वपूर्ण प्रभावलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ, जसले IRS पछि समय अन्तरालमा घट्दो प्रवृत्ति देखाएको छ।SP-IRS को प्रभावलाई अघिल्लो अध्यायहरूमा हाइलाइट र छलफल गरिएको छ।
पोल गरिएको नक्साको जोखिम क्षेत्रहरूको फिल्ड अडिटको नतिजाहरूले देखायो कि IRS राउन्डको समयमा, उच्च जोखिम क्षेत्रहरू (अर्थात्,> 55%) मा सबैभन्दा बढी संख्यामा चाँदीको झिंगा सङ्कलन गरिएको थियो, त्यसपछि मध्यम र कम जोखिम क्षेत्रहरू।सारांशमा, GIS-आधारित स्थानिय जोखिम मूल्याङ्कनले स्थानीय डेटाका विभिन्न तहहरूलाई व्यक्तिगत रूपमा वा संयोजनमा बालुवा उड्ने जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्नको लागि प्रभावकारी निर्णय गर्ने उपकरण साबित भएको छ।विकसित जोखिम नक्साले अध्ययन क्षेत्रमा तत्काल कारबाही वा सुधार आवश्यक पर्ने विशेष गरी सूक्ष्म स्तरमा हस्तक्षेप पूर्व र पछिको अवस्था (जस्तै, घरायसी प्रकार, आईआरएस स्थिति, र हस्तक्षेप प्रभावहरू) को विस्तृत बुझाइ प्रदान गर्दछ।एक धेरै लोकप्रिय अवस्था।वास्तवमा, धेरै अध्ययनहरूले भेक्टर प्रजनन साइटहरूको जोखिम र म्याक्रो स्तरमा रोगहरूको स्थानिय वितरणको नक्सा गर्न GIS उपकरणहरू प्रयोग गरेका छन् [24, 26, 37]।
IRS-आधारित हस्तक्षेपहरूको लागि आवास विशेषताहरू र जोखिम कारकहरू चाँदीको झिंगा घनत्व विश्लेषणहरूमा प्रयोगको लागि सांख्यिकीय रूपमा मूल्याङ्कन गरिएको थियो।यद्यपि सबै छवटा कारकहरू (अर्थात्, TF, TW, TR, DS, ISV, र IRSS) एकविपरीत विश्लेषणहरूमा सिल्भरलेग झिंगाको स्थानीय प्रचुरतासँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थिए, तिनीहरूमध्ये पाँच मध्ये अन्तिम बहु प्रतिगमन मोडेलमा मात्र एक चयन गरिएको थियो।नतिजाहरूले अध्ययन क्षेत्रमा IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, इत्यादिको क्याप्टिभ व्यवस्थापन विशेषताहरू र हस्तक्षेप कारकहरू चाँदीको झिंगाको उदय, पुन: प्राप्ति र प्रजनन अनुगमन गर्न उपयुक्त छन् भनी देखाउँछन्।बहु प्रतिगमन विश्लेषणमा, TR महत्त्वपूर्ण फेला परेन र त्यसैले अन्तिम मोडेलमा चयन गरिएको थिएन।सिल्भरलेग झिंगा घनत्वको 89% व्याख्या गर्ने चयन गरिएका प्यारामिटरहरूसँग अन्तिम मोडेल अत्यधिक महत्त्वपूर्ण थियो।मोडेल सटीकता परिणामहरूले भविष्यवाणी गरिएको र अवलोकन गरिएको चाँदीको झिंगा घनत्वहरू बीचको बलियो सम्बन्ध देखाएको छ।हाम्रो नतिजाहरूले पहिलेका अध्ययनहरूलाई पनि समर्थन गर्दछ जसले VL प्रसार र ग्रामीण बिहार [15, 29] मा भेक्टरको स्थानिक वितरणसँग सम्बन्धित सामाजिक-आर्थिक र आवास जोखिम कारकहरू छलफल गरेको थियो।
यस अध्ययनमा, हामीले स्प्रे गरिएको पर्खालहरूमा कीटनाशक भण्डारण र IRS का लागि प्रयोग गरिएको कीटनाशकको ​​गुणस्तर (अर्थात) मूल्याङ्कन गरेनौं।कीटनाशक गुणस्तर र मात्रामा भिन्नताले लामखुट्टे मृत्युदर र आईआरएस हस्तक्षेपहरूको प्रभावकारितालाई असर गर्न सक्छ।तसर्थ, सतहका प्रकारहरू बीच अनुमानित मृत्युदर र घरपरिवार समूहहरू बीचको हस्तक्षेप प्रभावहरू वास्तविक परिणामहरू भन्दा फरक हुन सक्छ।यी बुँदाहरूलाई ध्यानमा राखेर नयाँ अध्ययनको योजना बनाउन सकिन्छ।अध्ययन गाँउहरूको जोखिममा रहेको कुल क्षेत्रको मूल्याङ्कन (GIS जोखिम म्यापिङ प्रयोग गरेर) मा गाउँहरू बीचको खुला क्षेत्रहरू समावेश छन्, जसले जोखिम क्षेत्रहरूको वर्गीकरणलाई प्रभाव पार्छ (अर्थात् क्षेत्रहरूको पहिचान) र विभिन्न जोखिम क्षेत्रहरूमा विस्तार हुन्छ;यद्यपि, यो अध्ययन सूक्ष्म स्तरमा सञ्चालन गरिएको थियो, त्यसैले खाली जग्गाले जोखिम क्षेत्रहरूको वर्गीकरणमा थोरै मात्र प्रभाव पार्छ;थप रूपमा, गाउँको कुल क्षेत्र भित्र विभिन्न जोखिम क्षेत्रहरूको पहिचान र मूल्याङ्कनले भविष्यमा नयाँ आवास निर्माणका लागि क्षेत्रहरू चयन गर्ने अवसर प्रदान गर्न सक्छ (विशेष गरी कम जोखिम क्षेत्रहरूको चयन)।समग्रमा, यस अध्ययनको नतिजाले विभिन्न जानकारी प्रदान गर्दछ जुन यसअघि माइक्रोस्कोपिक स्तरमा कहिल्यै अध्ययन गरिएको थिएन।सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, गाउँको जोखिम नक्साको स्थानिय प्रतिनिधित्वले परम्परागत जग्गा सर्वेक्षणको तुलनामा विभिन्न जोखिम क्षेत्रहरूमा घरपरिवारहरूलाई पहिचान गर्न र समूहबद्ध गर्न मद्दत गर्छ, यो विधि सरल, सुविधाजनक, लागत-प्रभावी र कम श्रम-गहन हो, जसले निर्णयकर्ताहरूलाई जानकारी प्रदान गर्दछ।
हाम्रो नतिजाले देखाउँछ कि अध्ययन गाउँमा मूल सिल्भरफिशले DDT विरुद्ध प्रतिरोधात्मक क्षमता विकास गरेको छ (अर्थात्, अत्यधिक प्रतिरोधी छन्) र IRS पछि लामखुट्टे देखा परेको थियो;अल्फा-साइपरमेथ्रिन VL भेक्टरहरूको IRS नियन्त्रणको लागि यसको 100% मृत्युदर र सिल्भरफ्लाइहरू विरुद्ध राम्रो हस्तक्षेप प्रभावकारिता, साथै DDT-IRS को तुलनामा यसको राम्रो सामुदायिक स्वीकृतिको कारणले सही विकल्प जस्तो देखिन्छ।यद्यपि, हामीले पत्ता लगायौं कि एसपी-उपचार गरिएको पर्खालहरूमा लामखुट्टे मृत्युदर सतह प्रकारको आधारमा भिन्न हुन्छ;खराब अवशिष्ट प्रभावकारिता अवलोकन गरियो र डब्ल्यूएचओले आईआरएस प्राप्त नभएको समय सिफारिस गर्यो।यस अध्ययनले छलफलको लागि राम्रो सुरुवात बिन्दु प्रदान गर्दछ, र यसको नतिजाहरूलाई वास्तविक मूल कारणहरू पहिचान गर्न थप अध्ययन आवश्यक पर्दछ।स्यान्ड फ्लाई घनत्व विश्लेषण मोडेलको भविष्यवाणी गर्ने सटीकताले बिहारको VL स्थानीय गाउँहरूमा बालुवा फ्लाई घनत्व अनुमान गर्न आवासीय विशेषताहरू, भेक्टरहरूको कीटनाशक संवेदनशीलता र IRS स्थितिको संयोजन प्रयोग गर्न सकिन्छ भनेर देखाएको छ।हाम्रो अध्ययनले यो पनि देखाउँछ कि संयुक्त GIS-आधारित स्थानिय जोखिम म्यापिङ (म्याक्रो स्तर) IRS बैठकहरू अघि र पछि बालुवा मासहरूको उदय र पुन: उद्भव निगरानी गर्न जोखिम क्षेत्रहरू पहिचान गर्न उपयोगी उपकरण हुन सक्छ।थप रूपमा, स्थानिक जोखिम नक्साहरूले विभिन्न स्तरहरूमा जोखिम क्षेत्रहरूको हद र प्रकृतिको विस्तृत बुझाइ प्रदान गर्दछ, जुन परम्परागत क्षेत्र सर्वेक्षणहरू र परम्परागत डेटा सङ्कलन विधिहरू मार्फत अध्ययन गर्न सकिँदैन।GIS नक्साहरू मार्फत सङ्कलन गरिएको माइक्रोस्पेसियल जोखिम जानकारीले वैज्ञानिकहरू र जनस्वास्थ्य अनुसन्धानकर्ताहरूलाई नयाँ नियन्त्रण रणनीतिहरू (जस्तै एकल हस्तक्षेप वा एकीकृत भेक्टर नियन्त्रण) विकास गर्न र लागू गर्न मद्दत गर्न सक्छ जुन जोखिम स्तरहरूको प्रकृतिको आधारमा परिवारका विभिन्न समूहहरूमा पुग्न सक्छ।थप रूपमा, जोखिम नक्साले कार्यक्रमको प्रभावकारिता सुधार गर्न सही समय र स्थानमा नियन्त्रण स्रोतहरूको आवंटन र प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न मद्दत गर्दछ।
विश्व स्वास्थ्य संस्था।उपेक्षित उष्णकटिबंधीय रोगहरू, लुकेका सफलताहरू, नयाँ अवसरहरू।2009। http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf।पहुँच गरिएको मिति: मार्च 15, 2014
विश्व स्वास्थ्य संस्था।लेशम्यानियासिस नियन्त्रण: विश्व स्वास्थ्य संगठन लेशम्यानियासिस नियन्त्रण मा विशेषज्ञ समिति को बैठक को रिपोर्ट।2010। http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf।पहुँच गरिएको मिति: मार्च 19, 2014
सिंह एस. भारतमा महामारी विज्ञान, क्लिनिकल प्रस्तुति र लेशम्यानिया र एचआईभी सङ्क्रमणको निदानमा परिवर्तनशील प्रवृत्ति।Int J Inf Dis.२०१४; २९:१०३–१२।
राष्ट्रिय भेक्टर बोर्न डिजिज कन्ट्रोल प्रोग्राम (NVBDCP)।काला अजार विनाश कार्यक्रमलाई गति दिनुहोस्।2017। https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf।पहुँच मिति: अप्रिल 17, 2018
मुनियाराज एम. कालाजार (भिसेरल लेशम्यानियासिस) लाई 2010 सम्म उन्मूलन गर्ने थोरै आशाको साथ, जसको प्रकोप भारतमा आवधिक रूपमा देखा पर्दछ, के भेक्टर नियन्त्रण उपायहरू वा मानव इम्युनोडेफिशियन्सी भाइरसको सङ्क्रमण वा उपचारलाई दोष दिनु पर्छ?Topparasitol।२०१४; ४:१०-९।
ठाकुर केपी ग्रामीण बिहारमा कालाजार उन्मूलन गर्न नयाँ रणनीति।मेडिकल रिसर्च को भारतीय जर्नल।2007; 126:447-51।